Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В УНИВЕРСИТЕТСКОЙ СРЕДЕ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ОФИСНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2025
Языкрусский
  • Sitnikova Alina Sergeevna, author
  • Chikrin Dmitriy Evgenevich, author
  • Bibliographic description in the original language Sitnikova A.S. ISPOLZOVANIE NEYRONNYKh SETEY V UNIVERSITETSKOY SREDE DLYa POVYShENIYa OFISNOY EFFEKTIVNOSTI / A.S. Sitnikova, D.E. Chikrin // Vestnik NCBZhD. - 2025. - №3(65), - S.53-59
    Annotation Статья направлена на определение возможностей внедрения инструментов искусственного интеллекта для усовершенствования механизмов обработки повседневных рабочих процессов образовательных учреждений с эффективным применением нейросетей. В этой статье детально рассматривается вопрос о том, как возможности искусственного интеллекта могут повышать офисную эффективность работника университета, описываются основы нейросетей и принципы написания эффективных запросов для максимальной результативности применения инструментов искусственного интеллекта, учитывающей специфику документооборота в образовательной организации. Приводятся примеры эффективного использования искусственного интеллекта и нейронных сетей на цифровой образовательной среде (генерация и обработка текстов, изображений и презентационных материалов, распознавание текстов на разных языках, распознавание речи, структурирование и обобщение материалов в различных форматах). Достигнутые результаты – сокращение времени на реализацию базовых рутинных управленческих процессов в образовательных организациях; обработка, структурирование и единообразное оформление больших объемов информации; повышение цифровой грамотности сотрудников
    Keywords искусственный интеллект, нейросети, стратегическое управление организацией, интеграция, офисная эффективность
    The name of the journal Вестник нцбжд
    URL https://ncbgd.tatarstan.ru/file/pub/pub_4729538.pdf
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=317539&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    pub_4729538.pdf 5,98 pdf show / download

    Full metadata record