KFU. Card publication. Применение архитектуры U-Net и модели Pix2Pix для обработки микроскопических изображений при распознавании ячеек перинейрональных сетей

- RUS
- 中文
- ES

ПРИМЕНЕНИЕ АРХИТЕКТУРЫ U-NET И МОДЕЛИ PIX2PIX ДЛЯ ОБРАБОТКИ МИКРОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ЯЧЕЕК ПЕРИНЕЙРОНАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2024

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Aganov Albert Vartanovich, author

Egorchev Anton Aleksandrovich, author

Pavelev Mikhail Nikolaevich, author

Chikrin Dmitriy Evgenevich, author

Bibliographic description in the original language

Egorchev A.A., Chikrin D.E., Aganov A.V., Pavelev M.N. Primenenie arkhitektury U-Net i modeli Pix2Pix dlya obrabotki mikroskopicheskikh izobrazheniy pri raspoznavanii yacheek perineyronalnykh setey // Mezhdunarodnyy forum KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: sbornik materialov – Kazan: OSP «NCBZhD AN RT», 2024. - S. 837-843.

Annotation

Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов

Keywords

машинное зрение, машинное обучение, нейросеть, нейробиология, медицинские снимки, обработка изображений

The name of the journal

Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=316187&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Aganov Albert Vartanovich	ru_RU
dc.contributor.author	Egorchev Anton Aleksandrovich	ru_RU
dc.contributor.author	Pavelev Mikhail Nikolaevich	ru_RU
dc.contributor.author	Chikrin Dmitriy Evgenevich	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Егорчев А.А., Чикрин Д.Е., Аганов А.В., Павельев М.Н. Применение архитектуры U-Net и модели Pix2Pix для обработки микроскопических изображений при распознавании ячеек перинейрональных сетей // Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов – Казань: ОСП «НЦБЖД АН РТ», 2024. - С. 837-843.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=316187&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов	ru_RU
dc.description.abstract	В статье рассматриваются применение технологий машинного зрения и машинного обучения для обработки микроскопических изображений с целью дальнейшего выявления закономерностей функционирования головного и спинного мозга в норме и патологии, а также результаты и перспективы проводимых в данной области исследований. Наиболее острая и актуальная проблема в медицине – отсутствие методов лечения психотических расстройств человека ввиду крайне высокой трудоемкости процесса исследований микроснимков в биомедицине для получения биомаркеров для различных категорий заболеваний. Обработка микроскопических снимков ИИ существенно позволяет ускорить процессы анализа влияния перинейрональных сетей на пластичность мозга при инсульте, болезни Альцгеймера, эпилепсии, шизофрении и др., количественного исследования роли астроцитов в четырехкомпонентной структуре синапсов головного мозга в норме и патологии, детектирования изменения структуры GFAP-положительного цитоскелета в моделях патологий мозга и переходу к исследованиям этих изменений морфологии в тканях мозга пациентов с различными формами астроглиоза. В свою очередь, ускорение процесса нахождения закономерностей приводит к появлению новых биомаркеров для получения решений в области фармацевтики.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	машинное зрение	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	нейросеть	ru_RU
dc.subject	нейробиология	ru_RU
dc.subject	медицинские снимки	ru_RU
dc.subject	обработка изображений	ru_RU
dc.title	Применение архитектуры U-Net и модели Pix2Pix для обработки микроскопических изображений при распознавании ячеек перинейрональных сетей	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU