KFU. Card publication. Нейросетевой подход к анализу профессиональных дефицитов учителей

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ДЕФИЦИТОВ УЧИТЕЛЕЙ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2023

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gafarov Fail Mubarakovich, author

Minullin Dmitriy Arturovich, author

Khayrullina Liliya Emitovna, author

Bibliographic description in the original language

Minullin, D. A. Neyrosetevoy podkhod k analizu professionalnykh deficitov uchiteley / D. A. Minullin, L. E. Khayrullina, F. M. Gafarov // Vychislitelnye tekhnologii i prikladnaya matematika : Materialy II Mezhdunarodnogo seminara, Blagoveshhensk, 12–16 iyunya 2023 goda / Otv. redaktor A.G. Maslovskaya. – Blagoveshhensk: Amurskiy gosudarstvennyy universitet, 2023. – S. 135-137. – DOI 10.22250/9785934933921_135

Annotation

Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск

Keywords

объяснимый ИИ, нейронные сети, интеллектуальный анализ образовательных данных, Integrated Gradients, SHOP, DeepLift

The name of the journal

Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=314732&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gafarov Fail Mubarakovich	ru_RU
dc.contributor.author	Minullin Dmitriy Arturovich	ru_RU
dc.contributor.author	Khayrullina Liliya Emitovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Минуллин, Д. А. Нейросетевой подход к анализу профессиональных дефицитов учителей / Д. А. Минуллин, Л. Э. Хайруллина, Ф. М. Гафаров // Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск, 12–16 июня 2023 года / Отв. редактор А.Г. Масловская. – Благовещенск: Амурский государственный университет, 2023. – С. 135-137. – DOI 10.22250/9785934933921_135	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=314732&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Вычислительные технологии и прикладная математика : Материалы II Международного семинара, Благовещенск	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	объяснимый ИИ	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	интеллектуальный анализ образовательных данных	ru_RU
dc.subject	Integrated Gradients	ru_RU
dc.subject	SHOP	ru_RU
dc.subject	DeepLift	ru_RU
dc.title	Нейросетевой подход к анализу профессиональных дефицитов учителей	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU