KFU. Card publication. Генеративная симуляция игрового окружения в реальном времени

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ГЕНЕРАТИВНАЯ СИМУЛЯЦИЯ ИГРОВОГО ОКРУЖЕНИЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2025

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Bolshakov Eduard Sergeevich, author

Kugurakova Vlada Vladimirovna, author

Bibliographic description in the original language

Bolshakov E. S., Kugurakova V. V. Generativnaya simulyaciya igrovogo okruzheniya v realnom vremeni //Elektronnye biblioteki. – 2025. – T. 28. – №. 2. – S. 188–212.

Annotation

Рассмотрены возможности генеративных нейросетевых симуляций с фокусом на применении методов обучения с подкреплением и нейросетевых мировых моделей для создания интерактивных миров. Описаны ключевые достижения в области обучения агентов с использованием обучения с подкреплением. Особое внимание уделено нейросетевым моделям мира, а также генеративным моделям, таким как Oasis, DIAMOND, Genie и GameNGen, использующим диффузионные сети для создания реалистичных и интерактивных игровых миров. Рассмотрены возможности и ограничения моделей генеративных симуляций, такие как проблемы с аккумуляцией ошибки и ограничениями памяти, а также их влияние на качество генерации. В заключении названы темы дальнейших исследований.

Keywords

видеоигры, игровое окружение, генеративная симуляция, обучение с подкреплением, генеративные нейросети, симуляция игрового процесса, мировые модели.

The name of the journal

Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции

URL

https://rdl-journal.ru/article/view/906

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=313704&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Bolshakov Eduard Sergeevich	ru_RU
dc.contributor.author	Kugurakova Vlada Vladimirovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Большаков Э. С., Кугуракова В. В. Генеративная симуляция игрового окружения в реальном времени //Электронные библиотеки. – 2025. – Т. 28. – №. 2. – С. 188–212.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=313704&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции	ru_RU
dc.description.abstract	Рассмотрены возможности генеративных нейросетевых симуляций с фокусом на применении методов обучения с подкреплением и нейросетевых мировых моделей для создания интерактивных миров. Описаны ключевые достижения в области обучения агентов с использованием обучения с подкреплением. Особое внимание уделено нейросетевым моделям мира, а также генеративным моделям, таким как Oasis, DIAMOND, Genie и GameNGen, использующим диффузионные сети для создания реалистичных и интерактивных игровых миров. Рассмотрены возможности и ограничения моделей генеративных симуляций, такие как проблемы с аккумуляцией ошибки и ограничениями памяти, а также их влияние на качество генерации. В заключении названы темы дальнейших исследований.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	видеоигры	ru_RU
dc.subject	игровое окружение	ru_RU
dc.subject	генеративная симуляция	ru_RU
dc.subject	обучение с подкреплением	ru_RU
dc.subject	генеративные нейросети	ru_RU
dc.subject	симуляция игрового процесса	ru_RU
dc.subject	мировые модели.	ru_RU
dc.title	Генеративная симуляция игрового окружения в реальном времени	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU