KFU. Card publication. Применение структурной векторной авторегрессии для оценки взаимовлияния показателей потребления и средней заработной платы

- RUS
- 中文
- ES

ПРИМЕНЕНИЕ СТРУКТУРНОЙ ВЕКТОРНОЙ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЗАИМОВЛИЯНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОТРЕБЛЕНИЯ И СРЕДНЕЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2025

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Maklecov Sergey Vladislavovich, author

Opokina Nadezhda Anatolevna, author

Bibliographic description in the original language

Maklecov S.V., Opokina N.A. Primenenie strukturnoy vektornoy avtoregressii dlya ocenki vzaimovliyaniya pokazateley potrebleniya i sredney zarabotnoy platy // Prikladnaya informatika. 2025. T. 20. № 1. S. 5–15. DOI: 10.37791/2687-0649-2025-20-1-5-15

Annotation

Актуальной задачей в настоящее время является описание макроэкономических явлений построением качественных математических моделей. В современной действительности взаимное влияние экономических факторов представляет огромный интерес. Поэтому возникает необходимость описания взаимосвязи между ключевыми показателями, играющими немаловажную роль в развитии экономики. В частности, изучение взаимного влияния между экономическими показателями хорошо описывают модели векторной авторегрессии, в которых эти факторы рассматриваются в качестве эндогенных переменных. При этом силу их взаимосвязи можно узнать, найдя функции импульсных откликов, которые формируют экономически точную оценку только в случае перехода от модели векторной авторегрессии к структурной векторной авторегрессии. В настоящей работе в качестве объектов исследования выбраны следующие показатели: объем пищевых товаров розничной торговли, объем непродовольственных товаров розничной торговли, а также средний уровень заработной платы. Данные для этих факторов взяты для Приволжского федерального округа Российской Федерации. Авторами построена эконометрическая модель взаимосвязи указанных показателей с использованием векторной авторегрессии. Также проведены верификация и проверка прогностических свойств полученной модели, что подтвердило ее достаточно высокое качество. Кроме того, для оценки взаимовлияния этих показателей найдены функции импульсных откликов. Эти функции получены переходом от построенной векторной авторегрессионной модели к структурной векторной авторегрессии. Авторами настоящего исследования проведен анализ математически полученных результатов и дана их экономическая интерпретация. В результате был предложен подход, который может быть использован органами регионального управления для исследования рассматриваемых показателей с целью прогнозирования социально-экономического развития региона.

Keywords

модель векторной авторегрессии, показатель потребления, средняя заработная плата, прогнозирование, импульсный отклик

The name of the journal

Прикладная информатика

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=310777&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Maklecov Sergey Vladislavovich	ru_RU
dc.contributor.author	Opokina Nadezhda Anatolevna	ru_RU
dc.date.accessioned	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2025-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2025	ru_RU
dc.identifier.citation	Маклецов С.В., Опокина Н.А. Применение структурной векторной авторегрессии для оценки взаимовлияния показателей потребления и средней заработной платы // Прикладная информатика. 2025. Т. 20. № 1. С. 5–15. DOI: 10.37791/2687-0649-2025-20-1-5-15	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=310777&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Прикладная информатика	ru_RU
dc.description.abstract	Актуальной задачей в настоящее время является описание макроэкономических явлений построением качественных математических моделей. В современной действительности взаимное влияние экономических факторов представляет огромный интерес. Поэтому возникает необходимость описания взаимосвязи между ключевыми показателями, играющими немаловажную роль в развитии экономики. В частности, изучение взаимного влияния между экономическими показателями хорошо описывают модели векторной авторегрессии, в которых эти факторы рассматриваются в качестве эндогенных переменных. При этом силу их взаимосвязи можно узнать, найдя функции импульсных откликов, которые формируют экономически точную оценку только в случае перехода от модели векторной авторегрессии к структурной векторной авторегрессии. В настоящей работе в качестве объектов исследования выбраны следующие показатели: объем пищевых товаров розничной торговли, объем непродовольственных товаров розничной торговли, а также средний уровень заработной платы. Данные для этих факторов взяты для Приволжского федерального округа Российской Федерации. Авторами построена эконометрическая модель взаимосвязи указанных показателей с использованием векторной авторегрессии. Также проведены верификация и проверка прогностических свойств полученной модели, что подтвердило ее достаточно высокое качество. Кроме того, для оценки взаимовлияния этих показателей найдены функции импульсных откликов. Эти функции получены переходом от построенной векторной авторегрессионной модели к структурной векторной авторегрессии. Авторами настоящего исследования проведен анализ математически полученных результатов и дана их экономическая интерпретация. В результате был предложен подход, который может быть использован органами регионального управления для исследования рассматриваемых показателей с целью прогнозирования социально-экономического развития региона.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	модель векторной авторегрессии	ru_RU
dc.subject	показатель потребления	ru_RU
dc.subject	средняя заработная плата	ru_RU
dc.subject	прогнозирование	ru_RU
dc.subject	импульсный отклик	ru_RU
dc.title	Применение структурной векторной авторегрессии для оценки взаимовлияния показателей потребления и средней заработной платы	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU