KFU. Card publication. Многофакторный анализ прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ПРЕПАРАТАХ ДЛЯ СИМПТОМАТИЧЕСКОГО ЛЕЧЕНИЯ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2024

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Shakirova Dilyara Khabilevna, author

Other authors

Sharafutdinova Guzel Marsovna, author

Bibliographic description in the original language

Sharafutdinova G.M. Mnogofaktornyy analiz prognozirovaniya potrebnosti v preparatakh dlya simptomaticheskogo lecheniya rasseyannogo skleroza / G.M.Sharafutdinova, D.Kh.Shakirova // Obshhestvennoe zdorove i zdravookhranenie, - 2024. - №4(83). - S. 55-59.

Annotation

Представлены данные о многофактором анализе прогнозирования потребности в симптоматических препаратах, используемых при лечении рассеянного склероза. Для построения моделей потребления лекарственных препаратов для симптоматического лечения рассеянного склероза применялся метод многофакторного математического моделирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Данный метод позволяет учесть степень влияния каждого фактора на процесс потребления препарата. Для анализа были отобраны лекарственные препараты, применяемые при лечении больных рассеянным склерозом. Установлена значительная корреляция между потребностью в различных лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза и количеством инвалидов вследствие заболевания рассеянным склерозом, финансированием лекарственной помощи, количеством обострений и жалоб, показателями возраста начала заболевания, продолжительности симптоматической терапии, количеством вновь выявленных случаев и трудоспособных больных. На основе полученных коэффициентов корреляции составлены 8 математических моделей для прогнозирования потребности в лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза. В результате многофакторного математического моделирования получен краткосрочный прогноз потребности в лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза, согласно которому отмечается рост потребности в препаратах, что объясняется увеличением уровня заболевания рассеянным склерозом. Таким образом, использование многофакторного математического моделирования для прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза позволит более рационально распределять бюджетные средства и способствовать повышению уровня доступности медицинской помощи больным рассеянным склерозом. Полученные математические модели могут использоваться для оценки перспективной потребности в препаратах при организации закупки необходимых объемов на уровне региона.

Keywords

многофакторный анализ, рассеянный склероз, лекарственные препараты, лечение, симптоматическая терапия.

The name of the journal

Общественное здоровье и здравоохранение

URL

http:// www.ozizdrаv.ru

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=309243&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Shakirova Dilyara Khabilevna	ru_RU
dc.contributor.author	Sharafutdinova Guzel Marsovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Шарафутдинова Г.М. Многофакторный анализ прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза / Г.М.Шарафутдинова, Д.Х.Шакирова // Общественное здоровье и здравоохранение, - 2024. - №4(83). - С. 55-59.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=309243&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Общественное здоровье и здравоохранение	ru_RU
dc.description.abstract	Представлены данные о многофактором анализе прогнозирования потребности в симптоматических препаратах, используемых при лечении рассеянного склероза. Для построения моделей потребления лекарственных препаратов для симптоматического лечения рассеянного склероза применялся метод многофакторного математического моделирования с использованием корреляционно-регрессионного анализа. Данный метод позволяет учесть степень влияния каждого фактора на процесс потребления препарата. Для анализа были отобраны лекарственные препараты, применяемые при лечении больных рассеянным склерозом. Установлена значительная корреляция между потребностью в различных лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза и количеством инвалидов вследствие заболевания рассеянным склерозом, финансированием лекарственной помощи, количеством обострений и жалоб, показателями возраста начала заболевания, продолжительности симптоматической терапии, количеством вновь выявленных случаев и трудоспособных больных. На основе полученных коэффициентов корреляции составлены 8 математических моделей для прогнозирования потребности в лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза. В результате многофакторного математического моделирования получен краткосрочный прогноз потребности в лекарственных препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза, согласно которому отмечается рост потребности в препаратах, что объясняется увеличением уровня заболевания рассеянным склерозом. Таким образом, использование многофакторного математического моделирования для прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза позволит более рационально распределять бюджетные средства и способствовать повышению уровня доступности медицинской помощи больным рассеянным склерозом. Полученные математические модели могут использоваться для оценки перспективной потребности в препаратах при организации закупки необходимых объемов на уровне региона.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	многофакторный анализ	ru_RU
dc.subject	рассеянный склероз	ru_RU
dc.subject	лекарственные препараты	ru_RU
dc.subject	лечение	ru_RU
dc.subject	симптоматическая терапия.	ru_RU
dc.title	Многофакторный анализ прогнозирования потребности в препаратах для симптоматического лечения рассеянного склероза	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU