KFU. Card publication. Оценка «ошибки» классификации нейросети для анализа социально-психологических особенностей учащихся группы риска по наркотизации

- RUS
- 中文
- ES

ОЦЕНКА &LAQUO;ОШИБКИ&RAQUO; КЛАССИФИКАЦИИ НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ УЧАЩИХСЯ ГРУППЫ РИСКА ПО НАРКОТИЗАЦИИ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2024

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gilemkhanova Elvira Nurakhmatovna, author

Bibliographic description in the original language

Gilemkhanova, E.N. (2024). Ocenka «oshibki» klassifikacii neyroseti dlya analiza socialno-psikhologicheskikh osobennostey uchashhikhsya gruppy riska po narkotizacii. Teoreticheskaya i eksperimentalnaya psikhologiya, 17(3), 160–184. https://doi.org/10.11621/TEP-24-29

Annotation

Актуальность. Исследование показывает потенциал использования нелиней- ных алгоритмов анализа для более полного изучения социально-психологиче- ских особенностей учащихся, попавших и не попавших в группу риска по на- ркотизации при работе с большими наборами данных. Цель. Сравнить линейный (традиционный) и нелинейный (нейросеть) алго- ритмы отнесения учащихся к группе риска по наркотизации и определить про- гностический потенциал представленных алгоритмов на основе лонгитюдного сопоставительного анализа. Выборка. В исследовании приняло участие 27790 учащихся старших классов из 890 общеобразовательных школ (Мвозраст = 16,2; SD = 2,03). Из них 11786 учащихся диаг- ностировались дважды в рамках лонгитюдного исследования в 2020 и 2021 годах. Методы. Организационный метод: комплексный. Эмпирический метод: со- циально-психологическое тестирование. Методы обработки данных: метод нейронных сетей, сравнительный анализ, анализ сопряженности, дискрими- нантный анализ. Интерпретационный метод: структурный. Программное обес- печение: программный пакет для статистического анализа Statistica 12, аналити- ческая low-code платформа Loginom 6. Результаты. На базе модели нейросети выделены ошибки положительного и отрицательного отнесения к группе риска. Установлено, что ошибочное отнесе- ние учащегося к группе риска связано с однородностью сопоставленных групп по всем шкалам факторов риска, тогда как подобная однородность не иден- тифицируется по факторам защиты. Сравнительный анализ данных учащих- ся, положительно и отрицательно отнесенных к группам риска, обнаруживает достоверные различия только по шкалам тревожности и фрустрации. Интерес вызывает тот факт, что тревожность и фрустрация также оказываются шкала- ми, которые, согласно дискриминантному анализу, не обладают различитель- ной способностью при прогнозировании отнесения учащегося к группе риска. Выводы. Классификация, реализованная на основе модели нейросети, име- ет преимущество по сравнению с линейным алгоритмом, связанное с учетом внутришкальных взаимосвязей и большей стабильностью во времени выделен- ных групп риска и нормы. Корректность решения нейросети подтверждается результатами дискриминантного анализа. Социальная желательность ответов, являющаяся наиболее частой причиной признания ответов респондентов не- достоверными, не играет значимой роли при классификации с помощью ней- росети. Проблематизированные категории «тревожность» и «фрустрация» тре- буют дальнейшей аналитики с позиции их роли при формировании выборки учащихся группы риска.

Keywords

Учащийся группы риска, социально-психологическое тести- рование, фактор риска, фактор защиты, модель, нейросеть

The name of the journal

Теоретическая и экспериментальная психология

URL

https://tepsyj.ru/about/

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=308247&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
Gilemkhanova__2024.pdf	0,60	pdf	show / download
F_Gilemkhanova__2024.pdf	0,60	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gilemkhanova Elvira Nurakhmatovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2024-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2024	ru_RU
dc.identifier.citation	Гилемханова, Э.Н. (2024). Оценка «ошибки» классификации нейросети для анализа социально-психологических особенностей учащихся группы риска по наркотизации. Теоретическая и экспериментальная психология, 17(3), 160–184. https://doi.org/10.11621/TEP-24-29	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=308247&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Теоретическая и экспериментальная психология	ru_RU
dc.description.abstract	Актуальность. Исследование показывает потенциал использования нелиней- ных алгоритмов анализа для более полного изучения социально-психологиче- ских особенностей учащихся, попавших и не попавших в группу риска по на- ркотизации при работе с большими наборами данных. Цель. Сравнить линейный (традиционный) и нелинейный (нейросеть) алго- ритмы отнесения учащихся к группе риска по наркотизации и определить про- гностический потенциал представленных алгоритмов на основе лонгитюдного сопоставительного анализа. Выборка. В исследовании приняло участие 27790 учащихся старших классов из 890 общеобразовательных школ (Мвозраст = 16,2; SD = 2,03). Из них 11786 учащихся диаг- ностировались дважды в рамках лонгитюдного исследования в 2020 и 2021 годах. Методы. Организационный метод: комплексный. Эмпирический метод: со- циально-психологическое тестирование. Методы обработки данных: метод нейронных сетей, сравнительный анализ, анализ сопряженности, дискрими- нантный анализ. Интерпретационный метод: структурный. Программное обес- печение: программный пакет для статистического анализа Statistica 12, аналити- ческая low-code платформа Loginom 6. Результаты. На базе модели нейросети выделены ошибки положительного и отрицательного отнесения к группе риска. Установлено, что ошибочное отнесе- ние учащегося к группе риска связано с однородностью сопоставленных групп по всем шкалам факторов риска, тогда как подобная однородность не иден- тифицируется по факторам защиты. Сравнительный анализ данных учащих- ся, положительно и отрицательно отнесенных к группам риска, обнаруживает достоверные различия только по шкалам тревожности и фрустрации. Интерес вызывает тот факт, что тревожность и фрустрация также оказываются шкала- ми, которые, согласно дискриминантному анализу, не обладают различитель- ной способностью при прогнозировании отнесения учащегося к группе риска. Выводы. Классификация, реализованная на основе модели нейросети, име- ет преимущество по сравнению с линейным алгоритмом, связанное с учетом внутришкальных взаимосвязей и большей стабильностью во времени выделен- ных групп риска и нормы. Корректность решения нейросети подтверждается результатами дискриминантного анализа. Социальная желательность ответов, являющаяся наиболее частой причиной признания ответов респондентов не- достоверными, не играет значимой роли при классификации с помощью ней- росети. Проблематизированные категории «тревожность» и «фрустрация» тре- буют дальнейшей аналитики с позиции их роли при формировании выборки учащихся группы риска.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Учащийся группы риска	ru_RU
dc.subject	социально-психологическое тести- рование	ru_RU
dc.subject	фактор риска	ru_RU
dc.subject	фактор защиты	ru_RU
dc.subject	модель	ru_RU
dc.subject	нейросеть	ru_RU
dc.title	Оценка «ошибки» классификации нейросети для анализа социально-психологических особенностей учащихся группы риска по наркотизации	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU