Form of presentation | Russian patents |
Year of publication | 2024 |
Язык | русский |
|
Simonova Larisa Anatolevna, author
|
|
Klochkova Kseniya Valerevna, author
Kucherova Anna Olegovna, author
|
Bibliographic description in the original language |
A.s. . 2023688625 Rossiyskaya Federaciya, Realizaciya bloka prognozirovaniya intellektualnoy sistemy podderzhki prinyatiya resheniy modelirovaniya mekhanicheskikh svoystv alyuminievykh splavov 7000 serii./ L.A.Simonova, K.V.Klochkova ., A.O. Kucherov-№
2023688026; zayav.12.12.2023, opub.22.12.2023. |
Annotation |
Программный продукт предназначается для прогнозирования значения предела прочности и предела текучести алюминиевых сплавов 7000 серии исходя из процентного содержания химических элементов в составе. Для прогнозирования свойств сплавов использована нейронная сеть типа многослойный перцептрон с одним скрытым слоем с 45 нейронами в нем и сигмоидальной функцией активации, обученная по методу Левенберга-Марквардта.
|
Keywords |
прогнозирование свойств, нейронная сеть, многослойный перцептрон,обучение по методу Левенберга-Марквардта |
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=293931&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Simonova Larisa Anatolevna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Klochkova Kseniya Valerevna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Kucherova Anna Olegovna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2024-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2024 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
А.с. . 2023688625 Российская Федерация, Реализация блока прогнозирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений моделирования механических свойств алюминиевых сплавов 7000 серии./ Л.А.Симонова, К.В.Клочкова ., А.О. Кучеров-№
2023688026; заяв.12.12.2023, опуб.22.12.2023. |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=293931&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Программный продукт предназначается для прогнозирования значения предела прочности и предела текучести алюминиевых сплавов 7000 серии исходя из процентного содержания химических элементов в составе. Для прогнозирования свойств сплавов использована нейронная сеть типа многослойный перцептрон с одним скрытым слоем с 45 нейронами в нем и сигмоидальной функцией активации, обученная по методу Левенберга-Марквардта.
|
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
прогнозирование свойств |
ru_RU |
dc.subject |
нейронная сеть |
ru_RU |
dc.subject |
многослойный перцептрон |
ru_RU |
dc.subject |
обучение по методу Левенберга-Марквардта |
ru_RU |
dc.title |
Реализация блока прогнозирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений моделирования механических свойств алюминиевых сплавов 7000 серии |
ru_RU |
dc.type |
Russian patents |
ru_RU |
|