KFU. Card publication. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц Кулона методом машинного обучения

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРЕДСКАЗАНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК МНОГОАТОМНЫХ МОЛЕКУЛ С ПОМОЩЬЮ МАТРИЦ КУЛОНА МЕТОДОМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2023

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Khusnutdinov Ramil Minnegayazovich, author

Yunusov Mukhammadbek Bekhzodovich, author

Bibliographic description in the original language

Yunusov M. B., Khusnutdinov R. M. Predskazanie energeticheskikh kharakteristik mnogoatomnykh molekul s pomoshhyu matric kulona metodom mashinnogo obucheniya // XXI Molodezhnaya nauchnaya konferenciya IKhS RAN «Funkcionalnye materialy: Sintez, Svoystva, Primenenie», posvyashhennaya 75-letnemu yubileyu Instituta khimii silikatov im. I.V. Grebenshhikova (s mezhdunarodnym uchastiem): Tezisy dokladov konferencii, g. Sankt-Peterburg, 5–7 dekabrya 2023 g. – SPb: LEMA, 2023. – S. 141-142.

Annotation

Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц кулона методом машинного обучения // XXI Молодежная научная конференция ИХС РАН «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова (с международным участием): Тезисы докладов конференции, г. Санкт-Петербург, 5–7 декабря 2023 г. – СПб: ЛЕМА, 2023. – С. 141-142.

Keywords

нейронные сети, энергия атомизации

The name of the journal

URL

http://youngiscras.ru/youngiscras/Files/Сборник%20тезисов.pdf

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=293558&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Khusnutdinov Ramil Minnegayazovich	ru_RU
dc.contributor.author	Yunusov Mukhammadbek Bekhzodovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2023-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2023	ru_RU
dc.identifier.citation	Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц кулона методом машинного обучения // XXI Молодежная научная конференция ИХС РАН «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова (с международным участием): Тезисы докладов конференции, г. Санкт-Петербург, 5–7 декабря 2023 г. – СПб: ЛЕМА, 2023. – С. 141-142.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=293558&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Юнусов М. Б., Хуснутдинов Р. М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц кулона методом машинного обучения // XXI Молодежная научная конференция ИХС РАН «Функциональные материалы: Синтез, Свойства, Применение», посвященная 75-летнему юбилею Института химии силикатов им. И.В. Гребенщикова (с международным участием): Тезисы докладов конференции, г. Санкт-Петербург, 5–7 декабря 2023 г. – СПб: ЛЕМА, 2023. – С. 141-142.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	нейронные сети	ru_RU
dc.subject	энергия атомизации	ru_RU
dc.title	Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул с помощью матриц Кулона методом машинного обучения	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU