Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ERP-СИСТЕМ НА ФИНАНСОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2023
Языкрусский
  • Beloglazova Elena Evgenevna, author
  • Strelnik Evgeniya Yurevna, author
  • Bibliographic description in the original language E.Yu. Strelnik, D.Sh. Usanova, E.E. Beloglazova / Modelirovanie vliyaniya korporativnykh ERP-sistem na finansovye pokazateli neftekhimicheskikh kompaniy // Kazanskiy ekonomicheskiy vestnik. - 2023. - №3. - s. 66-71
    Annotation Данная статья посвящена описанию результатов исследования влияния внедрения ERP-систем на базовые финансовые показатели компании. Для проведения эмпирического исследования были использованы данные нефтехимических компаний Российской Федерации, поскольку этот вид деятельности в настоящее время является наиболее продвинутым в части внедрения ERP-систем. Оценка эффективности такого внедрения интересует руководителей не только крупного бизнеса, но также средних и малых компаний, поскольку процесс внедрения требует внушительных финансовых вложений и трудозатрат, однако в настоящее время существуют сложности с научным обоснованием методов его оценки. Поставщики программного обеспечения называют привлекательные цифры, как правило, основанные на результатах внедрения, однако они заинтересованы в продажах и могут их завышать. В этой связи мы предложили оценивать влияние внедрения ERP-систем на финансовые показатели деятельности организации на основе метода Монте-Карло, который хорошо адаптирован к оперированию случайными величинами. В качестве базовых результативных показателей были выбраны переменные, характеризующие экономию затрат, рост чистой прибыли и значение NPV. В результате исследования получены данные, которые показывают вероятностное распределение в отношении обозначенных переменных.
    Keywords ERP, MRP, планирование ресурсов предприятия, NPV, прибыль, затраты, метод Монте-Карло
    The name of the journal Казанский экономический вестник
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=291624&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    F_KEV_3_2023__1_.pdf 1,24 pdf show / download

    Full metadata record