KFU. Card publication. Лексическое разнообразие текста как параметр сложности текстов

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ЛЕКСИЧЕСКОЕ РАЗНООБРАЗИЕ ТЕКСТА КАК ПАРАМЕТР СЛОЖНОСТИ ТЕКСТОВ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2021

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Galimova Khalida Nurislamovna, author

Bibliographic description in the original language

Kazachkova M.B., Galimova Kh.N. Leksicheskoe raznoobrazie teksta kak parametr slozhnosti tekstov / M.B.Kazachkova. Kh.N.Galimova// Vestnik Mariyskogo gosudarstvennogo universiteta. -2021. -T. 15. № 3 (43).- S. 384-390.

Annotation

В статье рассматривается проблема определения лексического разнообразия текста как одного из критериев сложности академического текста. Лексическое разнообразие трактуется как диапазон, вариативность словарного запаса, реализуемого в тексте заданной длины. Цель данного исследования - определить лексическое разнообразие учебных текстов как оценку уровня его сложности. Материалы и методы. В качестве материала использованы учебные тексты русскоязычных учебников «Окружающий мир» и «Экология» для начальной школы. Общий объем корпуса составил 115 806 словоупотреблений. Из каждого подкорпуса были отобраны по 10 равноудаленных текстовых единиц с суммарным объемом 50 % от общего количества слов. В данном исследовании использовались следующие методы: сравнение, количественный метод, лингвистический анализ текстов при помощи программы автоматического анализа RuText, разработанной НИЛ «Интеллектуальные технологии управления текстами» на базе Учебного корпуса русского языка...

Keywords

Лексическое разнообразие, корпус, сложность текста, академический текст, индекс TTR, словоформа, количественные параметры, начальная школа.

The name of the journal

Вестник Марийского государственного университета

URL

http://vestnik.marsu.ru/uploads/files/journalsPdf/J_615c001208f88.pdf

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=286253&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Galimova Khalida Nurislamovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Казачкова М.Б., Галимова Х.Н. Лексическое разнообразие текста как параметр сложности текстов / М.Б.Казачкова. Х.Н.Галимова// Вестник Марийского государственного университета. -2021. -Т. 15. № 3 (43).- С. 384-390.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=286253&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Вестник Марийского государственного университета	ru_RU
dc.description.abstract	В статье рассматривается проблема определения лексического разнообразия текста как одного из критериев сложности академического текста. Лексическое разнообразие трактуется как диапазон, вариативность словарного запаса, реализуемого в тексте заданной длины. Цель данного исследования - определить лексическое разнообразие учебных текстов как оценку уровня его сложности. Материалы и методы. В качестве материала использованы учебные тексты русскоязычных учебников «Окружающий мир» и «Экология» для начальной школы. Общий объем корпуса составил 115 806 словоупотреблений. Из каждого подкорпуса были отобраны по 10 равноудаленных текстовых единиц с суммарным объемом 50 % от общего количества слов. В данном исследовании использовались следующие методы: сравнение, количественный метод, лингвистический анализ текстов при помощи программы автоматического анализа RuText, разработанной НИЛ «Интеллектуальные технологии управления текстами» на базе Учебного корпуса русского языка...	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Лексическое разнообразие	ru_RU
dc.subject	корпус	ru_RU
dc.subject	сложность текста	ru_RU
dc.subject	академический текст	ru_RU
dc.subject	индекс TTR	ru_RU
dc.subject	словоформа	ru_RU
dc.subject	количественные параметры	ru_RU
dc.subject	начальная школа.	ru_RU
dc.title	Лексическое разнообразие текста как параметр сложности текстов	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU