Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ БАЙЕСОВСКИЕ СЕТИ КАК ИНСТРУМЕНТ КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ ДАННЫХ МУЛЬТИМАСШТАБНОГО АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2023
Языкрусский
  • Gafurov Artur Maratovich, author
  • Tishin Denis Vladimirovich, author
  • Usmanov Bulat Mansurovich, author
  • Bogachev Mikhail Igorevich, author
  • Pyko Nikita Sergeevich, author
  • Iskandirov Pavel Yurevich, postgraduate kfu
  • Bibliographic description in the original language Pyko N.S., Tishin D.V., Iskandirov P.Yu., Gafurov A.M., Usmanov B.M., Bogachev M.I. Neparametricheskie bayesovskie seti kak instrument kompleksirovaniya dannykh multimasshtabnogo analiza vremennykh ryadov i distancionnogo zondirovaniya. // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy Rossii. Radioelektronika. - 2023. - 26(3). - S. 32-47. https://doi.org/10.32603/1993-8985-2023-26-3-32-37
    Annotation Построена мультимасштабная непараметрическая байесовская сеть, характеризующая безусловные и условные статистические взаимосвязи между параметрами, полученными в результате дистан ционного зондирования, гидроклиматических и дендрологических измерений. Предложенная модель отражает взаимосвязи между различными факторами, влияющими на лесную экосистему. Байесовская сеть может использоваться для оценки рисков и улучшения планирования экологического управления.
    Keywords дистанционное зондирование, мультиспектральные вегетационные индексы, корреляционный анализ с удалением тренда, частные корреляции, направленный ациклический граф, непараметрическая байесовская сеть
    The name of the journal Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника
    On-line resource for training course http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/176763/758_2761_1_SM.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL https://re.eltech.ru/jour/article/view/758
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=285345&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    758_2761_1_SM.pdf 2,23 pdf show / download

    Full metadata record