Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
МЕТОДИКА, ТЕХНОЛОГИИ И ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ НАЗЕМНОГО ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНСПЕКЦИИ РЕЗЕРВУАРОВ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2021
Языкрусский
  • Zagretdinov Aydar Anisovich, author
  • Rezvanov Damir Khaydarovich, author
  • Serkov Vladimir Valerevich, author
  • Gilaev Damir Munzilovich, postgraduate kfu
  • Bibliographic description in the original language Metodika, tekhnologii i opyt primeneniya nazemnogo lazernogo skanirovaniya dlya avtomatizirovannoy inspekcii rezervuarov / V. V. Serkov, D. Kh. Rezvanov, D. M. Gilaev, A. A. Zagretdinov // Marksheyderskiy vestnik - 2021. - N3. - S. 15-23/
    Annotation Безопасная эксплуатация нефтеналивных резервуаров, в частности резервуаров вертикаль- ных стальных (РВС), подразумевает регулярные инспекции конструкции на проверку соответ- ствия требованиям, определяемым в нормативных документах. Современные технологии и нормативно-правовая база позволяют применять методы наземного лазерного сканирования (НЛС) для выполнения измерений и определения геометрии резервуара. В статье, на приме- ре реализованного проекта, рассматривается методика проведения инспекции резервуаров методами НЛС с применением технологий Trimble, включающих оборудование и программное обеспечение. Продемонстрирована высокая эффективность применяющихся технологий.
    Keywords наземное лазерное сканирование; нефтяные резервуары; мониторинг деформаций; Trimble; инспекция резервуаров; облако точек
    The name of the journal Маркшейдерский вестник
    On-line resource for training course http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/175218/_3_2021_Gilaev.pdf?sequence=1&isAllowed=y
    URL https://mvest.su/ru/editions/2021/121-3-2021
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=277183&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    _3_2021_Gilaev.pdf 12,52 pdf show / download

    Full metadata record