KFU. Card publication. ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2022

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Maklecov Sergey Vladislavovich, author

Authors, students KFU

Ksenofontov Maksim Aleksandrovich, author

Bibliographic description in the original language

Ksenofontov M. A. FORMIROVANIE ARKhITEKTURY NEYRONNOY SETI DLYa GENERACII KhARAKTERISTIK ASTEROIDOV / M. A. Ksenofontov, S. V. Maklecov // Materialy Vserossiyskoy shkoly-konferencii ”Lobachevskie chteniya - 2022” – Kazan: Izd-vo KFU, 2022. – T.65. – S. 39-43

Annotation

Труды Математического центра имени Н.И. Лобачевского.

Keywords

искусственные нейронные сети(ИНС), генеративно-состязательные нейронные сети, персептрон, моделирование, астрономические объекты

The name of the journal

Труды Математического центра имени Н.И. Лобачевского.

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=273912&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Maklecov Sergey Vladislavovich	ru_RU
dc.contributor.author	Ksenofontov Maksim Aleksandrovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Ксенофонтов М. А. ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ / М. А. Ксенофонтов, С. В. Маклецов // Материалы Всероссийской школы-конференции ”Лобачевские чтения - 2022” – Казань: Изд-во КФУ, 2022. – Т.65. – С. 39-43	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=273912&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Труды Математического центра имени Н.И. Лобачевского.	ru_RU
dc.description.abstract	В данной работе рассматривается способ увеличения объема данных о малых небесных телах, потенциально угрожающих нашей планете, для последующего использования при решении задачи их классификации. Приводится один из методов их моделирования, а именно генерация характеристик средствами нейронных сетей. При этом архитектура построенной в работе искусственной нейронной сети представляет собой совокупность нескольких генеративно-состязательных сетей, представленную в виде полного двудольного графа, причем каждая нейронная сеть обучается на основе четырех других.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	искусственные нейронные сети(ИНС)	ru_RU
dc.subject	генеративно-состязательные нейронные сети	ru_RU
dc.subject	персептрон	ru_RU
dc.subject	моделирование	ru_RU
dc.subject	астрономические объекты	ru_RU
dc.title	ФОРМИРОВАНИЕ АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК АСТЕРОИДОВ	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU