KFU. Card publication. Tracks detection

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

TRACKS DETECTION

Form of presentation

Russian patents

Year of publication

2022

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gareev Bulat Irekovich, author

Kokh Dmitriy Aleksandrovich, author

Kulikova Anna Viktorovna, author

Nurgaliev Danis Karlovich, author

Starovoytov Aleksandr Vladimirovich, author

Chernova Inna Yurevna, author

Bibliographic description in the original language

Svidetelstvo na programmu dlya EVM «Tracks detection« №2021610283 (zayavka № 2020667619 prioritet ot 24.12.2020 ) / A.V. Starovoytov, Gareev Bulat Irekovich,Kokh Dmitriy Aleksandrovich,Kulikova Anna Viktorovna,Nurgaliev Danis Karlovich,Chernova Inna Yurevna. - № 2020667619 ; zayavl. 24.12.2020; opubl. 12.01.2021.

Annotation

Программа предназначена для автоматического выделения и подсчёта числа треков распада урана на изображениях, полученных с помощью электронного микроскопа. Для распознавания треков применяются нейронные сети. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическое определение пары изображений, полученных «на просвет« и «на подсветку« для одного образца, осуществляется при импорте каталога изображений в Tracks detection; предварительная подготовка изображений для подачи на вход сверточной нейронной сети с целью семантической сегментации изображений; выделение отдельных кластеров треков по результатам семантической сегментации в отдельные векторные объекты согласно структуре хранения данных в программе; подсчет количества треков в кластере с помощью сверточного классификатора. Программа поддерживает сохранение, загрузку и создание нового проекта. Каждый проект может содержать несколько образцов. Тип ЭВМ: AMD64; ОС: Windows, Linux, MacOS.

Keywords

Tracks detection, Глубокое обучение, Нейронная сеть, Микроскопия

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=271042&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
2021610283_Gareev_Tracks_detection.pdf	2,57	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gareev Bulat Irekovich	ru_RU
dc.contributor.author	Kokh Dmitriy Aleksandrovich	ru_RU
dc.contributor.author	Kulikova Anna Viktorovna	ru_RU
dc.contributor.author	Nurgaliev Danis Karlovich	ru_RU
dc.contributor.author	Starovoytov Aleksandr Vladimirovich	ru_RU
dc.contributor.author	Chernova Inna Yurevna	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Свидетельство на программу для ЭВМ «Tracks detection« №2021610283 (заявка № 2020667619 приоритет от 24.12.2020 ) / А.В. Старовойтов, Гареев Булат Ирекович,Кох Дмитрий Александрович,Куликова Анна Викторовна,Нургалиев Данис Карлович,Чернова Инна Юрьевна. - № 2020667619 ; заявл. 24.12.2020; опубл. 12.01.2021.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=271042&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Программа предназначена для автоматического выделения и подсчёта числа треков распада урана на изображениях, полученных с помощью электронного микроскопа. Для распознавания треков применяются нейронные сети. Программа обеспечивает выполнение следующих функций: автоматическое определение пары изображений, полученных «на просвет« и «на подсветку« для одного образца, осуществляется при импорте каталога изображений в Tracks detection; предварительная подготовка изображений для подачи на вход сверточной нейронной сети с целью семантической сегментации изображений; выделение отдельных кластеров треков по результатам семантической сегментации в отдельные векторные объекты согласно структуре хранения данных в программе; подсчет количества треков в кластере с помощью сверточного классификатора. Программа поддерживает сохранение, загрузку и создание нового проекта. Каждый проект может содержать несколько образцов. Тип ЭВМ: AMD64; ОС: Windows, Linux, MacOS.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Tracks detection	ru_RU
dc.subject	Глубокое обучение	ru_RU
dc.subject	Нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	Микроскопия	ru_RU
dc.title	Tracks detection	ru_RU
dc.type	Russian patents	ru_RU