KFU. Card publication. ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2019

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Bukharaev Nail Raisovich, author

Gusenkov Aleksandr Mikhaylovich, author

Bibliographic description in the original language

Gusenkov A.M., Bukharaev N.R.««OB OPTIMIZACII ALGORITMA SEMANTIChESKOGO POISKA V sbornike: Aktualnye problemy prikladnoy matematiki, informatiki i mekhaniki. sbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii. 2019. S. 201-208.

Annotation

Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019рник трудов Международной научной конференции. 2019

Keywords

семантический поиск, онтология, реляционные базы данных, оптимизация алгоритмов

The name of the journal

URL

https://elibrary.ru/item.asp?id=42493252

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=267399&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Bukharaev Nail Raisovich	ru_RU
dc.contributor.author	Gusenkov Aleksandr Mikhaylovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Гусенков А.М., Бухараев Н.Р.««ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА В сборнике: Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019. С. 201-208.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=267399&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. сборник трудов Международной научной конференции. 2019рник трудов Международной научной конференции. 2019	ru_RU
dc.description.abstract	В статье, на примере разработки информационной системы для СУБД нефтегазовой компании ПАО «Татнефть»,обосновывается подход к организации эффективного поиска в больших массивах гетерогенных данных, удовлетворяющего следующим основным требованиям. С одной стороны, данные интегрируются на семантическом уровне - т.е. система поддерживает представление данных, описывающее их семантические свойства в единой онтологии предметной области. Соответственно, запрос конечного пользователя формулируется на естественном языке исключительно в терминах предметной области. С другой стороны, система генерирует нерегламентированные SQL-запросы -т.е. полный текст потенциально возможных SQL-запросов, не ограничиваясь лишь подстановкой значений предопределенных разработчиками системы параметров. Показывается, что данные условия накладывают теоретические ограничения на реактивность системы, оставляя место более прагматичным подходам к оптимизации. Рассматриваемый в статье подход описывает как возможности повышения реактивности универсальной схемы генерации SQL-запросов на основе хранения контекста использования системы, так и более конкретные возможности оптимизации, вытекающие из специфики эксплуатации СУБД в области нефтедобычи.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	семантический поиск	ru_RU
dc.subject	онтология	ru_RU
dc.subject	реляционные базы данных	ru_RU
dc.subject	оптимизация алгоритмов	ru_RU
dc.title	ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU