KFU. Card publication. Современные методы работы с данными цифровых метеорологических архивов

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ РАБОТЫ С ДАННЫМИ ЦИФРОВЫХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ АРХИВОВ

Form of presentation

Non-approved tutorials

Year of publication

2022

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Aukhadeev Timur Rinatovich, author

Bibliographic description in the original language

Sovremennye metody raboty s dannymi cifrovykh meteorologicheskikh arkhivov / T.R. Aukhadeev– Kazan: Kazan. un-t, 2022. – 31 s.

Annotation

Пособие содержит сведения по методам численного решения задач, некоторые начальные сведения по программированию на языке Visual Basic for Applications и Python и практические задания для самостоятельной работы студентов. Предполага-ется, что пользователь имеет опыт работы в операционной системе Windows и знаком с основами работы в табличном процессоре MS Excel, знает основы среды VBA (Visu-al Basic for Applications) или Python.

Keywords

Метеорологический архив, Python, обработка данных

On-line resource for training course

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/171171/F_Metodichka_Aukhadeev_T.R..pdf?sequence=1&isAllowed=y

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=266822&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
F_Metodichka_Aukhadeev_T.R..pdf	1,40	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Aukhadeev Timur Rinatovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Современные методы работы с данными цифровых метеорологических архивов / Т.Р. Аухадеев– Казань: Казан. ун-т, 2022. – 31 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=266822&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Пособие содержит сведения по методам численного решения задач, некоторые начальные сведения по программированию на языке Visual Basic for Applications и Python и практические задания для самостоятельной работы студентов. Предполага-ется, что пользователь имеет опыт работы в операционной системе Windows и знаком с основами работы в табличном процессоре MS Excel, знает основы среды VBA (Visu-al Basic for Applications) или Python.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Метеорологический архив	ru_RU
dc.subject	Python	ru_RU
dc.subject	обработка данных	ru_RU
dc.subject	Метеорологический архив	ru_RU
dc.subject	Python	ru_RU
dc.subject	обработка данных	ru_RU
dc.title	Современные методы работы с данными цифровых метеорологических архивов	ru_RU
dc.type	Non-approved tutorials	ru_RU