KFU. Card publication. Анализ научных данных и проведение численных исследований

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

АНАЛИЗ НАУЧНЫХ ДАННЫХ И ПРОВЕДЕНИЕ ЧИСЛЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Form of presentation

Manuals approved by the Russian Academic Methodological Association

Year of publication

2022

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Barykin Aleksey Yurevich, author

Ildarkhanov Radik Fanisovich, author

Mukhametdinov Mansur Mirgarifanovich, author

Takhaviev Rayaz Khalimovich, author

Bibliographic description in the original language

Analiz nauchnykh dannykh i provedenie chislennykh issledovaniy / A.Yu. Barykin, R.F. Ildarkhanov, M.M. Mukhametdinov, R.Kh. Takhaviev // Uchebnoe posobie dlya studentov vysshikh uchebnykh zavedeniy. – Kazan: Izd-vo Kazanskogo universiteta, 2022. - 95 s.

Annotation

Учебное пособие посвящено прикладным вопросам анализа результатов экспериментальных и теоретических исследований в автомобильной науке. Приведены описания численных методов и прикладных расчётных методик, примеры исследования эксплуатационных свойств автотранспортных средств и оценочных показателей перевозимых грузов. Учебное пособие может быть использовано в учебном процессе при изучении дисциплин «Основы научных исследований», «Аналитические и численные методы в планировании экспериментов и инженерном анализе», при выполнении курсовых работ по направлению подготовки и выпускных квалификационных работ студентами вузов, обучающимися по направлениям подготовки: 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» (квалификация выпускника: бакалавр), 23.04.03 «Эксплуатация транспортно - технологических машин и комплексов» (квалификация выпускника: магистр).

Keywords

Учебно-исследовательская работа, математическая модель, метод обработки данных, получение эмпирических зависимостей, системный анализ технологических процессов, оптимизация производственных показателей

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=266191&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Barykin Aleksey Yurevich	ru_RU
dc.contributor.author	Ildarkhanov Radik Fanisovich	ru_RU
dc.contributor.author	Mukhametdinov Mansur Mirgarifanovich	ru_RU
dc.contributor.author	Takhaviev Rayaz Khalimovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2022-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2022	ru_RU
dc.identifier.citation	Анализ научных данных и проведение численных исследований / А.Ю. Барыкин, Р.Ф. Илдарханов, М.М. Мухаметдинов, Р.Х. Тахавиев // Учебное пособие для студентов высших учебных заведений. – Казань: Изд-во Казанского университета, 2022. - 95 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=266191&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Учебное пособие посвящено прикладным вопросам анализа результатов экспериментальных и теоретических исследований в автомобильной науке. Приведены описания численных методов и прикладных расчётных методик, примеры исследования эксплуатационных свойств автотранспортных средств и оценочных показателей перевозимых грузов. Учебное пособие может быть использовано в учебном процессе при изучении дисциплин «Основы научных исследований», «Аналитические и численные методы в планировании экспериментов и инженерном анализе», при выполнении курсовых работ по направлению подготовки и выпускных квалификационных работ студентами вузов, обучающимися по направлениям подготовки: 23.03.03 «Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов» (квалификация выпускника: бакалавр), 23.04.03 «Эксплуатация транспортно - технологических машин и комплексов» (квалификация выпускника: магистр).	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Учебно-исследовательская работа	ru_RU
dc.subject	математическая модель	ru_RU
dc.subject	метод обработки данных	ru_RU
dc.subject	получение эмпирических зависимостей	ru_RU
dc.subject	системный анализ технологических процессов	ru_RU
dc.subject	оптимизация производственных показателей	ru_RU
dc.title	Анализ научных данных и проведение численных исследований	ru_RU
dc.type	Manuals approved by the Russian Academic Methodological Association	ru_RU