KFU. Card publication. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека.

- RUS
- 中文
- ES

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОРСАЙТА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ НА ОПРЕДЕЛЕННОЙ ТЕРРИТОРИИ С УЧЕТОМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ ПО ФИЗИОМУ И ЭКСПОСОМУ ЧЕЛОВЕКА.

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2021

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Pashin Dmitriy Mikhaylovich, author

Bibliographic description in the original language

Pashin D.M. Razrabotka metodiki prognozirovaniya forsayta zdorovya naseleniya na opredelennoy territorii s uchetom bolshikh dannykh po fiziomu i eksposomu cheloveka./D.M. Pashin, R.L. Feyfer, B.A. Zapparov, D.A. Abramov, S.I. Galeev.//Kazanskiy ekonomicheskiy vestnik.-2021.-№4.- S.62-71.

Annotation

Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного математического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержащийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, которые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методологии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.

Keywords

физиом, экспосом, омиксные технологии, цифровая медицина, проектное управление, высокотехнологичная медицина, большие объемы данных, прецизионная медицина, геномика, метаболомика, протеомика и транскриптомика, разработка высокотехнологичного продукта, бережливый стартап.

The name of the journal

Казанский экономический вестник

URL

http://www.ej.kpfu.ru

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=261410&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Pashin Dmitriy Mikhaylovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Пашин Д.М. Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека./Д.М. Пашин, Р.Л. Фейфер, Б.А. Заппаров, Д.А. Абрамов, С.И. Галеев.//Казанский экономический вестник.-2021.-№4.- С.62-71.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=261410&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Казанский экономический вестник	ru_RU
dc.description.abstract	Недавнее развитие широкого спектра технологий медицины, основанное на достижениях геномики, метаболомики, протеомики и транскриптомики, требует очень хорошо разработанного математического аппарата и соответствующих методов обработки больших медицинских данных. Расшифровка генома человека и четвертая промышленная революция открыли новую эру развития здравоохранения – персонализированную медицину, которая не только построена на так называемых омиксных технологиях, но и невозможна без современной цифровой медицины. Параллельно произошел переход от микрочипов к высокопроизводительному полногеномному секвенированию, исследуется весь набор ДНК, содержащийся в одной клетке, популяциях клеток или сообществах организмов, и одновременно анализируется работа всех генов. Эти новые экспериментальные технологии генерируют огромные объемы данных, которые нужно анализировать только методами биоинформатики, основанной на синтезе биологических и математических знаний. Подобные подходы к обработке больших цифровых массивов медицинской и биологической информации ранее нигде не применялись и могут стать очень популярным трендом на стыке областей. Авторы статьи попытались заложить концептуальные основы для формирования методологии многомерного анализа больших данных по физиому и экспосому человека.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	физиом	ru_RU
dc.subject	экспосом	ru_RU
dc.subject	омиксные технологии	ru_RU
dc.subject	цифровая медицина	ru_RU
dc.subject	проектное управление	ru_RU
dc.subject	высокотехнологичная медицина	ru_RU
dc.subject	большие объемы данных	ru_RU
dc.subject	прецизионная медицина	ru_RU
dc.subject	геномика	ru_RU
dc.subject	метаболомика	ru_RU
dc.subject	протеомика и транскриптомика	ru_RU
dc.subject	разработка высокотехнологичного продукта	ru_RU
dc.subject	бережливый стартап.	ru_RU
dc.title	Разработка методики прогнозирования форсайта здоровья населения на определенной территории с учетом больших данных по физиому и экспосому человека.	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU