KFU. Card publication. Системы непрерывного биомедицинского мониторинга фонового состояния здоровья на основе гибридных моделей данных с датчиков мобильных устройств с использованием искусственного интеллекта «Амальтея-М»

- RUS
- 中文
- ES

СИСТЕМЫ НЕПРЕРЫВНОГО БИОМЕДИЦИНСКОГО МОНИТОРИНГА ФОНОВОГО СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ ДАННЫХ С ДАТЧИКОВ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА &LAQUO;АМАЛЬТЕЯ-М&RAQUO;

Form of presentation

Conference proceedings in international journals and collections

Year of publication

2021

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gerasimov Sergey Sergeevich, author

Egorchev Anton Aleksandrovich, author

Kharchenko Natalya Vladimirovna, author

Chikrin Dmitriy Evgenevich, author

Authors, postgraduates KFU

Egorchev Anton Aleksandrovich, postgraduate kfu

Bibliographic description in the original language

Sistemy nepreryvnogo biomedicinskogo monitoringa fonovogo sostoyaniya zdorovya na osnove gibridnykh modeley dannykh s datchikov mobilnykh ustroystv s ispolzovaniem iskusstvennogo intellekta «Amalteya-M» [Elektronnyy resurs] / Chikrin D.E., Egorchev A.A., Kharchenko N.V., Gerasimov S.S. // Ekologo-ekonomicheskie i tekhnologicheskie aspekty ustoychivogo razvitiya Respubliki Belarus i Rossiyskoy Federacii : sb. st. III Mezhdunar. nauch.-tekhn. konf. «Minskie nauchnye chteniya-2020» v 3t. Minsk, 3 dekabrya 2020 g. – Minsk: BGTU, 2021. – T. 1. – S. 281-286. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45566072

Annotation

Эколого-экономические и технологические аспекты устойчивого развития Республики Беларусь и Российской Федерации

Keywords

ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА, ФОНОВЫЙ МОНИТОРИНГ ЗДОРОВЬЯ, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, НЕЙРОСЕТЬ, БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В МЕДИЦИНЕ

The name of the journal

URL

https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45566072

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=254943&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gerasimov Sergey Sergeevich	ru_RU
dc.contributor.author	Egorchev Anton Aleksandrovich	ru_RU
dc.contributor.author	Kharchenko Natalya Vladimirovna	ru_RU
dc.contributor.author	Chikrin Dmitriy Evgenevich	ru_RU
dc.contributor.author	Egorchev Anton Aleksandrovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Системы непрерывного биомедицинского мониторинга фонового состояния здоровья на основе гибридных моделей данных с датчиков мобильных устройств с использованием искусственного интеллекта «Амальтея-М» [Электронный ресурс] / Чикрин Д.Е., Егорчев А.А., Харченко Н.В., Герасимов С.С. // Эколого-экономические и технологические аспекты устойчивого развития Республики Беларусь и Российской Федерации : сб. ст. III Междунар. науч.-техн. конф. «Минские научные чтения-2020» в 3т. Минск, 3 декабря 2020 г. – Минск: БГТУ, 2021. – Т. 1. – С. 281-286. – URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45566072	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=254943&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Эколого-экономические и технологические аспекты устойчивого развития Республики Беларусь и Российской Федерации	ru_RU
dc.description.abstract	Рассматривается комплекс решений непрерывного биомедицинского мониторинга фонового состояния здоровья на основе гибридных моделей данных с датчиков мобильных устройств с использованием искусственного интеллекта системы «Амальтея-М». Обозначены основные решаемые задачи в области биомедицинского мониторинга, определены способы решений данных задач, описаны методы реализации алгоритмов искусственного интеллекта для обеспечения биомедицинского мониторинга.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ МЕДИЦИНА	ru_RU
dc.subject	ФОНОВЫЙ МОНИТОРИНГ ЗДОРОВЬЯ	ru_RU
dc.subject	ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ	ru_RU
dc.subject	МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ	ru_RU
dc.subject	ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ	ru_RU
dc.subject	НЕЙРОСЕТЬ	ru_RU
dc.subject	БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В МЕДИЦИНЕ	ru_RU
dc.title	Системы непрерывного биомедицинского мониторинга фонового состояния здоровья на основе гибридных моделей данных с датчиков мобильных устройств с использованием искусственного интеллекта «Амальтея-М»	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in international journals and collections	ru_RU