KFU. Card publication. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

СЕНТИМЕНТ-АНАЛИЗ ЧИТАТЕЛЬСКОГО КОММЕНТАРИЯ: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ VS РУЧНАЯ ОБРАБОТКА ТЕКСТА

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2021

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Gimaletdinova Gulnara Kamilevna, author

Authors, students KFU

Dovtaeva Emili Khamzatovna, author

Bibliographic description in the original language

Gimaletdinova G.K., Dovtaeva E.Kh. Sentiment-analiz chitatelskogo kommentariya: avtomatizirovannaya vs ruchnaya obrabotka teksta // Uchen. zap. Kazan. un-ta. Ser. Gumanit. nauki. – 2021. – T. 163, kn. 1. – S. 65–80. – doi: 10.26907/2541-7738.2021.1.65-80.

Annotation

Статья посвящена изучению речевых и структурных особенностей читательского комментария как жанра интернет-коммуникации. Посредством автоматизированного анализа тональности текста (сентимент-анализа) с использованием прикладного программного интерфейса ParallelDots API была выявлена эмотивная составляющая англо- и русскоязычных читательских комментариев (N = 3000). Полученные результаты были верифицированы методом текстового лингвистического анализа ручным способом. В качестве экспертов выступили специалисты в области филологии английского и русского языков (N = 6), а также студенты-филологи, носители русского языка, владеющие английским языком как иностранным на уровне С1 (N = 4). Сопоставление автоматизированной и ручной обработки текста позволило выделить ряд факторов, снижающих уровень достоверности результатов автоматизированной обработки читательских комментариев. Трудности, препятствующие объективному определению тональности программой, были обнаружены в комментариях носителей как английского, так и русского языка, что указывает на схожесть структурного построения англоязычных и русскоязычных читательских комментариев на лексическом и синтаксическом уровнях. Сделан вывод о целесообразности синтезированного использования автоматизированного и ручного анализа текста с целью получения более детальных и объективных данных.

Keywords

тональность текста, сентимент-анализ, интерактивная газетная статья, читательский комментарий, эмотивность

The name of the journal

Ученые записки Казанского университета. Гуманитарные науки.

URL

https://kpfu.ru/uz-ru-hum-2021-1-6.html

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=254592&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
163_1_gum_6.pdf	0,79	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Gimaletdinova Gulnara Kamilevna	ru_RU
dc.contributor.author	Dovtaeva Emili Khamzatovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2021-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2021	ru_RU
dc.identifier.citation	Гималетдинова Г.К., Довтаева Э.Х. Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста // Учен. зап. Казан. ун-та. Сер. Гуманит. науки. – 2021. – Т. 163, кн. 1. – С. 65–80. – doi: 10.26907/2541-7738.2021.1.65-80.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=254592&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Ученые записки Казанского университета. Гуманитарные науки.	ru_RU
dc.description.abstract	Статья посвящена изучению речевых и структурных особенностей читательского комментария как жанра интернет-коммуникации. Посредством автоматизированного анализа тональности текста (сентимент-анализа) с использованием прикладного программного интерфейса ParallelDots API была выявлена эмотивная составляющая англо- и русскоязычных читательских комментариев (N = 3000). Полученные результаты были верифицированы методом текстового лингвистического анализа ручным способом. В качестве экспертов выступили специалисты в области филологии английского и русского языков (N = 6), а также студенты-филологи, носители русского языка, владеющие английским языком как иностранным на уровне С1 (N = 4). Сопоставление автоматизированной и ручной обработки текста позволило выделить ряд факторов, снижающих уровень достоверности результатов автоматизированной обработки читательских комментариев. Трудности, препятствующие объективному определению тональности программой, были обнаружены в комментариях носителей как английского, так и русского языка, что указывает на схожесть структурного построения англоязычных и русскоязычных читательских комментариев на лексическом и синтаксическом уровнях. Сделан вывод о целесообразности синтезированного использования автоматизированного и ручного анализа текста с целью получения более детальных и объективных данных.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	тональность текста	ru_RU
dc.subject	сентимент-анализ	ru_RU
dc.subject	интерактивная газетная статья	ru_RU
dc.subject	читательский комментарий	ru_RU
dc.subject	эмотивность	ru_RU
dc.title	Сентимент-анализ читательского комментария: автоматизированная vs ручная обработка текста	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU