KFU. Card publication. СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

- RUS
- 中文
- ES

СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ

Form of presentation

Conference proceedings in international journals and collections

Year of publication

2020

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Abramov Denis Aleksandrovich, author

Galeev Salavat Ildarovich, author

Zapparov Bulat Ayratovich, author

Pashina Adelya Dmitrievna, author

Feyfer Raisa Leonidovna, author

Bibliographic description in the original language

ABRAMOV D. A., GALEEV S. I., ZAPPAROV B. A., PAShINA A. D., FEYFER R. L. SOZDANIE KLASSIFIKACII KLASTERIZACII I PRORABOTANNOSTI CIFROVYKh DANNYKh DLYa EFFEKTIVNOGO PROGNOZIROVANIYa REGIONALNOGO RAZVITIYa// Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o. - 2020. - №34. - s.15-23

Annotation

Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o.

Keywords

regional economics; statistics; data redistribution; data clusterization; data classi-fication; big data analytics

The name of the journal

Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o.

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=240996&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
____K_10.25.20.pdf	1,18	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Abramov Denis Aleksandrovich	ru_RU
dc.contributor.author	Galeev Salavat Ildarovich	ru_RU
dc.contributor.author	Zapparov Bulat Ayratovich	ru_RU
dc.contributor.author	Pashina Adelya Dmitrievna	ru_RU
dc.contributor.author	Feyfer Raisa Leonidovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	АБРАМОВ Д. А., ГАЛЕЕВ С. И., ЗАППАРОВ Б. А., ПАШИНА А. Д., ФЕЙФЕР Р. Л. СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ// Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o. - 2020. - №34. - с.15-23	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=240996&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o.	ru_RU
dc.description.abstract	This article observes ecosystem, which creates as many data redistributions as possible in order to cluster and classify them. Conventionally, redistributions can be divided into zero, lowest, low, middle, high, and highest level of clusterization. The higher the redis-tribution of data, the more contractors are involved, both in the process of their creation and use, and thereby the multiplier effect in the regional economy increases.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	СОЗДАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ КЛАСТЕРИЗАЦИИ И ПРОРАБОТАННОСТИ ЦИФРОВЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in international journals and collections	ru_RU