Form of presentation | Articles in international journals and collections |
Year of publication | 2020 |
Язык | английский |
|
Salimov Rustem Faridovich, author
|
Bibliographic description in the original language |
Simushkin S.V., Salimov R.F. Asymptotics of the minimum sufficient number of observations for d-guaranteed discrimination of two-sided hypotheses/ R.F. Salimov, S.V. Simushkin // THEORY PROBAB. APPL. - 2020, v. 65. -N 1, p.49-61 |
Annotation |
Устанавливается приближенная формула для нахождения наименьшего объема выборки для гарантийного различения двух интервальных гипотез в d-апостериорном подходе |
Keywords |
d-апостериорный подход, различение двух гипотез |
The name of the journal |
THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS
|
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=238752&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Salimov Rustem Faridovich |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2020-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2020-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2020 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Simushkin S.V., Salimov R.F. Asymptotics of the minimum sufficient number of observations for d-guaranteed discrimination of two-sided hypotheses/ R.F. Salimov, S.V. Simushkin // THEORY PROBAB. APPL. - 2020, v. 65. -N 1, p.49-61 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=238752&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Устанавливается приближенная формула для нахождения наименьшего объема выборки для гарантийного различения двух интервальных гипотез в d-апостериорном подходе |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
d-апостериорный подход |
ru_RU |
dc.subject |
различение двух гипотез |
ru_RU |
dc.title |
Asymptotics of the minimum sufficient number of observations for d-guaranteed discrimination of two-sided hypotheses |
ru_RU |
dc.type |
Articles in international journals and collections |
ru_RU |
|