KFU. Card publication. Обеспечение свойств изделий из композиционных материалов на этапе технологической подготовки на осно-ве каскадной нейронной сети на языке С ++ .

- RUS
- 中文
- ES

ОБЕСПЕЧЕНИЕ СВОЙСТВ ИЗДЕЛИЙ ИЗ КОМПОЗИЦИОННЫХ МАТЕРИАЛОВ НА ЭТАПЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ НА ОСНО-ВЕ КАСКАДНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ЯЗЫКЕ С ++ .

Form of presentation

Russian patents

Year of publication

2020

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Klochkova Kseniya Valerevna, author

Simonova Larisa Anatolevna, author

Bibliographic description in the original language

Svidetelstvo o gosudarstvennoy registracii programm dlya EVM №2020610246 Rossiyskaya Federaciya . Obespechenie svoystv izdeliy iz kompozicionnykh materialov na etape tekhnologicheskoy podgotovki na osnove kaskadnoy neyronnoy seti na yazyke S ++ / L.A. Simonova, K.V. Klochkova; zayavitel i pravoobladatel FGAOU VO «Kazanskiy (Privolzhskiy) federalnyy universitet«. - № 2019666789 ; zayavl. 17.12.2019 ; zaregistrirovano v reestre programm dlya EVM 10.01.2020. - [1] s.

Annotation

рограмма предназначена для проектирования свойств изделий из композиционных материалов на этапе технологической подготовки производства в машиностроении. Использование программы позволяет обеспечить качество проектируемых изделий из композиционных материалов. Программа выполняет прогнозирование свойств материала с применением каскадной нейросетевой модели. Основной функционал программы включает в себя: выбор типов нейронных сетей; формирование данных для обучения нейронной сети; формирование структурной модели каскадной нейронной сети; расчет значений прогнозируемых параметров; оценку адекватности нейросетевой модели. В результате работы функционального блока производится прогнозирование указанных выходных параметров и оценка адекватности прогнозной модели. Тип ЭВМ: Персональный компьютер. ОС: Windows XP.

Keywords

выбор типов нейронных сетей; формирование данных для обучения нейронной сети; формирование структурной модели каскадной нейронной сети; расчет значений прогнозируемых параметров; оценку адекватности нейросетевой модели.

On-line resource for training course

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/159375/Gosudarstvennaya_registraciya_programm.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=238075&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
Gosudarstvennaya_registraciya_programm.pdf	0,17	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Klochkova Kseniya Valerevna	ru_RU
dc.contributor.author	Simonova Larisa Anatolevna	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ №2020610246 Российская Федерация . Обеспечение свойств изделий из композиционных материалов на этапе технологической подготовки на основе каскадной нейронной сети на языке С ++ / Л.А. Симонова, К.В. Клочкова; заявитель и правообладатель ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет«. - № 2019666789 ; заявл. 17.12.2019 ; зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 10.01.2020. - [1] с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=238075&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	рограмма предназначена для проектирования свойств изделий из композиционных материалов на этапе технологической подготовки производства в машиностроении. Использование программы позволяет обеспечить качество проектируемых изделий из композиционных материалов. Программа выполняет прогнозирование свойств материала с применением каскадной нейросетевой модели. Основной функционал программы включает в себя: выбор типов нейронных сетей; формирование данных для обучения нейронной сети; формирование структурной модели каскадной нейронной сети; расчет значений прогнозируемых параметров; оценку адекватности нейросетевой модели. В результате работы функционального блока производится прогнозирование указанных выходных параметров и оценка адекватности прогнозной модели. Тип ЭВМ: Персональный компьютер. ОС: Windows XP.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Обеспечение свойств изделий из композиционных материалов на этапе технологической подготовки на осно-ве каскадной нейронной сети на языке С ++ .	ru_RU
dc.type	Russian patents	ru_RU