KFU. Card publication. Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА PYTHON. ПРАКТИКУМ. ЭЛЕКТРОННЫЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ РЕСУРС

Form of presentation

Other electronic educational resources

Year of publication

2020

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Shustova Evgeniya Petrovna, author

Bibliographic description in the original language

Shustova E.P. Vvedenie v analiz izobrazheniy na Python. Praktikum. Elektronnyy obrazovatelnyy resurs / E.P. Shustova. – Kazan: Kazan. un-t, 2020. – 88 s.

Annotation

Электронный образовательный ресурс удовлетворяет требованиям новых государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования. Оно предназначено для проведения лабораторных занятий со студентами направления «Прикладная математика и информатика» по дисциплине: «Введение в анализ изображений». Лабораторные работы составлены таким образом, что, выполнив соответствующие задания, студент овладеет навыками обработки изображений в Python; получения информации с изображения, необходимой для его анализа и принятия решения; а также приобретет опыт создания систем поддержки принятия решений в прикладных областях, где требуется анализ изображений.

Keywords

Python, PyCarm, обработка изображений, извлечение информации об изображении, анализ изображений, внешние библиотеки Python, установка

On-line resource for training course

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/159018/F_EOR_Vveden_v_AI.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=236388&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
F_EOR_Vveden_v_AI.pdf	5,87	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Shustova Evgeniya Petrovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2020-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2020	ru_RU
dc.identifier.citation	Шустова Е.П. Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс / Е.П. Шустова. – Казань: Казан. ун-т, 2020. – 88 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=236388&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Электронный образовательный ресурс удовлетворяет требованиям новых государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования. Оно предназначено для проведения лабораторных занятий со студентами направления «Прикладная математика и информатика» по дисциплине: «Введение в анализ изображений». Лабораторные работы составлены таким образом, что, выполнив соответствующие задания, студент овладеет навыками обработки изображений в Python; получения информации с изображения, необходимой для его анализа и принятия решения; а также приобретет опыт создания систем поддержки принятия решений в прикладных областях, где требуется анализ изображений.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Python	ru_RU
dc.subject	PyCarm	ru_RU
dc.subject	обработка изображений	ru_RU
dc.subject	извлечение информации об изображении	ru_RU
dc.subject	анализ изображений	ru_RU
dc.subject	внешние библиотеки Python	ru_RU
dc.subject	установка	ru_RU
dc.subject	Python	ru_RU
dc.subject	PyCarm	ru_RU
dc.subject	обработка изображений	ru_RU
dc.subject	извлечение информации об изображении	ru_RU
dc.subject	анализ изображений	ru_RU
dc.subject	внешние библиотеки Python	ru_RU
dc.subject	установка	ru_RU
dc.title	Введение в анализ изображений на Python. Практикум. Электронный образовательный ресурс	ru_RU
dc.type	Other electronic educational resources	ru_RU