Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
АСИМПТОТИКА МИНИМАЛЬНОГО ДОСТАТОЧНОГО ЧИСЛА НАБЛЮДЕНИЙ ПРИ D-ГАРАНТИЙНОМ РАЗЛИЧЕНИИ ДВУСТОРОННИХ ГИПОТЕЗ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2020
Языкрусский
  • Salimov Rustem Faridovich, author
  • Simushkin Sergey Vladimirovich, author
  • Bibliographic description in the original language R. F. Salimov, S. V. Simushkin, «Asimptotika minimalnogo dostatochnogo chisla nablyudeniy pri d-garantiynom razlichenii dvustoronnikh gipotez«, Teoriya veroyatn. i ee primen., 65:1 (2020), 63–78
    Annotation Рассматривается задача построения гарантийных процедур статистического вывода с минимальным фиксированным числом наблюдений n∗ при различении двух гипотез H0:θ∈[θ1,θ2] и H1:θ∉[θ1,θ2] об одномерном параметре θ в рамках так называемого d-апостериорного подхода. Здесь ограничения накладываются на условные вероятности справедливости той или иной гипотезы при условии, что эта гипотеза отвергнута. Приведена асимптотическая формула для n∗ в схеме с жесткими (стремящимися к нулю) ограничениями на указанные условные вероятности гипотез. Ранее И. Н. Володиным и Ан. А. Новиковым аналогичная формула была найдена для случая различения односторонних гипотез. В настоящей статье доказательство асимптотической формулы проводится при более слабых ограничениях на вероятностную модель; даются численные иллюстрации точности полученной формулы для некоторых вероятностных моделей.
    Keywords байесовская парадигма, d-апостериорный подход, различение двух гипотез, минимальный объем выборки, асимптотический анализ.
    The name of the journal Теория вероятностей и ее применения
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=222520&p_lang=2

    Full metadata record