KFU. Card publication. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2019

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author

Bibliographic description in the original language

Kadochnikova E.I. PROSTRANSTVENNYE VZAIMODEYSTVIYa REGIONOV V TEKhNOLOGIChESKIKh INNOVACIYaKh // Sbornik materialov II Vserossiyskoy nauchno-prakticheskoy konferencii «VEKTOR RAZVITIYa UPRAVLENChESKIKh PODKhODOV V CIFROVOY EKONOMIKE», Kazan, KIU, 2019

Annotation

II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ»

Keywords

пространственная автокорреляция, глобальный индекс Морана, глобальный индекс Гири, локальный индекс Морана, кластер, технологические инновации, регион.

The name of the journal

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=215370&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Kadochnikova Ekaterina Ivanovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Кадочникова Е.И. ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ // Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ», Казань, КИУ, 2019	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=215370&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	II Всероссийской научно-практической конференции «ВЕКТОР РАЗВИТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ПОДХОДОВ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ»	ru_RU
dc.description.abstract	В исследовании автор представил оценку пространственного взаимодействия регионов в технологических инновациях на основе глобальных индексов Морана и Гири и локальных индексов Морана. В исследовании за единицы территорий взяты 81 субъект Российской Федерации с 2009 по 2017 годы. Построена пространственная диаграмма рассеяния Морана, выявлены территориальные кластеры. Автором обоснован вывод о технологическом неравенстве в регионах, преобладании регионов с низкими затратами на технологические инновации.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	пространственная автокорреляция	ru_RU
dc.subject	глобальный индекс Морана	ru_RU
dc.subject	глобальный индекс Гири	ru_RU
dc.subject	локальный индекс Морана	ru_RU
dc.subject	кластер	ru_RU
dc.subject	технологические инновации	ru_RU
dc.subject	регион.	ru_RU
dc.title	ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ РЕГИОНОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЯХ	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU