Form of presentation | Other electronic educational resources |
Year of publication | 2019 |
Язык | русский |
|
Balashova Elizaveta Yakovlevna, author
Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author
|
Bibliographic description in the original language |
Distancionnyy kurs «Ekonometricheskiy analiz socialno-ekonomicheskikh sistem«[Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3253 |
Annotation |
Основное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты. |
Keywords |
обобщенный метод наименьших квадратов, гетероскедастичность, автокорреляция, модели типа ARIMA, логит-модель, пробит-модель, модели анализа панельных данных |
URL |
https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3253 |
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213994&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Balashova Elizaveta Yakovlevna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Kadochnikova Ekaterina Ivanovna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Дистанционный курс «Эконометрический анализ социально-экономических систем«[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3253 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213994&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
Основное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
обобщенный метод наименьших квадратов |
ru_RU |
dc.subject |
гетероскедастичность |
ru_RU |
dc.subject |
автокорреляция |
ru_RU |
dc.subject |
модели типа ARIMA |
ru_RU |
dc.subject |
логит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
пробит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
модели анализа панельных данных |
ru_RU |
dc.subject |
обобщенный метод наименьших квадратов |
ru_RU |
dc.subject |
гетероскедастичность |
ru_RU |
dc.subject |
автокорреляция |
ru_RU |
dc.subject |
модели типа ARIMA |
ru_RU |
dc.subject |
логит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
пробит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
модели анализа панельных данных |
ru_RU |
dc.title |
Эконометрический анализ социально-экономических систем |
ru_RU |
dc.type |
Other electronic educational resources |
ru_RU |
|