| Form of presentation | Articles in Russian journals and collections |
| Year of publication | 2019 |
| Язык | русский |
|
Skvorcova Galiya Shakirovna, author
|
|
Nikolaev Vyacheslav Fedorovich, author
Sulayman Bassel , author
Sultanova Rasimya , author
|
| Bibliographic description in the original language |
Skvorcova G.Sh. Ocenka mineralnogo sostava prirodnykh vod konduktorno-stokhasticheskim metodom/ B. F. Sulayman, V. F. Nikolaev, R. B. Sultanova, G. Sh. Skvorcova // Analitika. Vypusk #5/2019 - S.388-394 |
| Annotation |
Предложен кондуктивно-стохастический подход к оценке состава природных вод по шести основным ионам (Ca2 +, Na + / K +, Mg2 +, HCO3-, SO42-, Cl-). Подход основан на измерении аналитических сигналов интегральных физических методов - кондуктометрии, рефрактометрии и денсиметрии. На основании статистического анализа массива эмпирической информации для 500 природных вод получено 15 стохастических уравнений, продиктованных парными и групповыми ионными корреляциями, меняющимися с ростом проводимости. Первоначальная оценка ионного состава основана на решении системы стохастических уравнений методом взвешенных наименьших квадратов для данной экспериментальной проводимости пробы воды. В дальнейшем разработанный метод может быть использован в обычных полевых / портативных гидрохимических экспресс-анализаторах. |
| Keywords |
аналитический сигнал ионные коррелятивы минерализация плотность показатель преломления удельная электропроводность,analytical signal density ionic correlation refractive index salinity specific conductivity
|
| The name of the journal |
Аналитика
|
| On-line resource for training course |
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/151979/388_393_Sulaiman_09_c.pdf?sequence=1&isAllowed=y
|
| Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213522&p_lang=2 |
| Resource files | |
|
|
Full metadata record  |
| Field DC |
Value |
Language |
| dc.contributor.author |
Skvorcova Galiya Shakirovna |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Nikolaev Vyacheslav Fedorovich |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Sulayman Bassel |
ru_RU |
| dc.contributor.author |
Sultanova Rasimya |
ru_RU |
| dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
| dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
| dc.identifier.citation |
Скворцова Г.Ш. Оценка минерального состава природных вод кондукторно-стохастическим методом/ Б. Ф. Сулайман, В. Ф. Николаев, Р. Б. Султанова, Г. Ш. Скворцова // Аналитика. Выпуск #5/2019 - С.388-394 |
ru_RU |
| dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213522&p_lang=2 |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Аналитика |
ru_RU |
| dc.description.abstract |
Предложен кондуктивно-стохастический подход к оценке состава природных вод по шести основным ионам (Ca2 +, Na + / K +, Mg2 +, HCO3-, SO42-, Cl-). Подход основан на измерении аналитических сигналов интегральных физических методов - кондуктометрии, рефрактометрии и денсиметрии. На основании статистического анализа массива эмпирической информации для 500 природных вод получено 15 стохастических уравнений, продиктованных парными и групповыми ионными корреляциями, меняющимися с ростом проводимости. Первоначальная оценка ионного состава основана на решении системы стохастических уравнений методом взвешенных наименьших квадратов для данной экспериментальной проводимости пробы воды. В дальнейшем разработанный метод может быть использован в обычных полевых / портативных гидрохимических экспресс-анализаторах. |
ru_RU |
| dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
| dc.subject |
аналитический сигнал ионные коррелятивы минерализация плотность показатель преломления удельная электропроводность |
ru_RU |
| dc.subject |
analytical signal density ionic correlation refractive index salinity specific conductivity
|
ru_RU |
| dc.title |
Оценка минерального состава природных вод кондукторно-стохастическим методом |
ru_RU |
| dc.type |
Articles in Russian journals and collections |
ru_RU |
|
RUS 
中文 
ES 
Sitemap
