Form of presentation | Other electronic educational resources |
Year of publication | 2019 |
Язык | русский |
|
Ismagilov Ilyas Idrisovich, author
Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author
Seliverstova Natalya Sergeevna, author
|
Bibliographic description in the original language |
Distancionnyy kurs «Ekonometrika (prodvinutyy uroven)«[Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3192 |
Annotation |
сновное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты. |
Keywords |
бобщенный метод наименьших квадратов, гетероскедастичность, автокорреляция, модели типа ARIMA, логит-модель, пробит-модель, модели анализа панельных данных |
URL |
https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3192 |
Please use this ID to quote from or refer to the card |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213339&p_lang=2 |
Full metadata record |
Field DC |
Value |
Language |
dc.contributor.author |
Ismagilov Ilyas Idrisovich |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Kadochnikova Ekaterina Ivanovna |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Seliverstova Natalya Sergeevna |
ru_RU |
dc.date.accessioned |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.available |
2019-01-01T00:00:00Z |
ru_RU |
dc.date.issued |
2019 |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Дистанционный курс «Эконометрика (продвинутый уровень)«[Электронный ресурс]. Режим доступа: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=3192 |
ru_RU |
dc.identifier.uri |
https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=213339&p_lang=2 |
ru_RU |
dc.description.abstract |
сновное внимание в курсе уделяется обучению магистрантов теории и практике обобщенного метода наименьших квадратов при выполнении регрессионного анализа, развитию практических навыков моделирования нестационарных временных рядов, анализа панельных данных и моделей с дискретными зависимыми переменными. Приводятся методические положения, включающие основные определения, формулы. Рассмотрены примеры выполнения типовых задач, представлены задания для самостоятельного решения и контрольные тесты. |
ru_RU |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.subject |
бобщенный метод наименьших квадратов |
ru_RU |
dc.subject |
гетероскедастичность |
ru_RU |
dc.subject |
автокорреляция |
ru_RU |
dc.subject |
модели типа ARIMA |
ru_RU |
dc.subject |
логит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
пробит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
модели анализа панельных данных |
ru_RU |
dc.subject |
бобщенный метод наименьших квадратов |
ru_RU |
dc.subject |
гетероскедастичность |
ru_RU |
dc.subject |
автокорреляция |
ru_RU |
dc.subject |
модели типа ARIMA |
ru_RU |
dc.subject |
логит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
пробит-модель |
ru_RU |
dc.subject |
модели анализа панельных данных |
ru_RU |
dc.title |
Эконометрика (продвинутый уровень) |
ru_RU |
dc.type |
Other electronic educational resources |
ru_RU |
|