KFU. Card publication. Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем

- RUS
- 中文
- ES

ОПТИМИЗАЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ НЕЙРОМОРФНОГО СПРАВОЧНИКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИЯ И ДИАГНОСТИКИ АНАЛОГОВЫХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2019

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Mosin Sergey Gennadevich, author

Bibliographic description in the original language

Mosin, S.G. Optimizaciya postroeniya neyromorfnogo spravochnika neispravnostey dlya testirovaniya i diagnostiki analogovykh integralnykh skhem / S.G. Mosin // VESTNIK TOMSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA: Upravlenie, vychislitelnaya tekhnika i informatika. - 2019. - №48. - S. 103 - 111.

Annotation

Статья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморф-ных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рас-сматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте боль-ших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего мно-жества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего вы-сокий уровень покрываемости неисправностей до 100%.

Keywords

метод главных компонент; нейросетевой справочник неисправностей; тестирование; диагностика; аналоговые интегральные схемы

The name of the journal

Вестник Томского государственного университета

URL

http://journals.tsu.ru/informatics/&journal_page=archive&id=1888

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=209875&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Mosin Sergey Gennadevich	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Мосин, С.Г. Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем / С.Г. Мосин // ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2019. - №48. - С. 103 - 111.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=209875&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Вестник Томского государственного университета	ru_RU
dc.description.abstract	Статья посвящена вопросам снижения сложности построения справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем на основе искусственной нейронной сети (НС). Представлены преимущества нейроморф-ных справочников неисправностей (НСН) – ассоциативный режим работы и слабое влияние количества рас-сматриваемых неисправностей на архитектуру НС. Обсуждаются варианты построения НСН в аспекте боль-ших данных. Предложен подход к выбору существенных характеристик контролируемых параметров для тестирования и диагностики неисправностей, обеспечивающий уменьшение размерности обучающего мно-жества. Метод главных компонент (МГК) и критерий, основанный на объясненной дисперсии остатков, при-меняются для уменьшения количества коэффициентов, используемых для обучения НС. Представлен сквозной маршрут формирования НСН. Экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенного подхода в виде сокращения времени и вычислительных затрат на формирование НСН, обеспечивающего вы-сокий уровень покрываемости неисправностей до 100%.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Оптимизация построения нейроморфного справочника неисправностей для тестирования и диагностики аналоговых интегральных схем	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU