KFU. Card publication. О построении нейроморфных справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

О ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОМОРФНЫХ СПРАВОЧНИКОВ НЕИСПРАВНОСТЕЙ ДЛЯ АНАЛОГОВЫХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2019

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Mosin Sergey Gennadevich, author

Bibliographic description in the original language

Mosin, S. G. O postroenii neyromorfnykh spravochnikov neispravnostey dlya analogovykh integralnykh skhem [Text] / S.G. Mosin // Mikroelektronika, 2019, tom 48, № 5, s. 363–370.

Annotation

Методы машинного обучения активно используются для построения нейроморфных справочников неисправностей, которые обеспечивают диагностику неисправностей аналоговых и смешанных интегральных схем в ассоциативном режиме. Многие проблемы обучения нейронной сети, связанные с большим объемом исходных данных, могут быть решены путем уменьшения размеров обучающих наборов и использования в них только существенных характеристик. В статье представлен маршрут формирования НСН, предложен метод, основанный на вычислении энтропии, для выбора существенных характеристик обучающего набора, разработан соответствующий алгоритм. Приведены результаты экспериментальных исследований для аналогового фильтра, которые демонстрируют высокую эффективность предлагаемого метода: снижение времени обучения нейронной сети в 192 раза, покрытие полученным НСН до 95.0% катастрофических и до 84.81% параметрических неисправностей при диагностике.

Keywords

диагностика неисправностей, нейроморфный справочник неисправностей, аналоговые ИС, энтропия, машинное обучение, автоматизация проектирования

The name of the journal

Микроэлектроника

URL

http://doi.org/10.1134/S0544126919050089

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=207024&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
F_Page_01.pdf	0,22	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Mosin Sergey Gennadevich	ru_RU
dc.date.accessioned	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2019-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2019	ru_RU
dc.identifier.citation	Мосин, С. Г. О построении нейроморфных справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем [Text] / С.Г. Мосин // Микроэлектроника, 2019, том 48, № 5, с. 363–370.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=207024&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Микроэлектроника	ru_RU
dc.description.abstract	Методы машинного обучения активно используются для построения нейроморфных справочников неисправностей, которые обеспечивают диагностику неисправностей аналоговых и смешанных интегральных схем в ассоциативном режиме. Многие проблемы обучения нейронной сети, связанные с большим объемом исходных данных, могут быть решены путем уменьшения размеров обучающих наборов и использования в них только существенных характеристик. В статье представлен маршрут формирования НСН, предложен метод, основанный на вычислении энтропии, для выбора существенных характеристик обучающего набора, разработан соответствующий алгоритм. Приведены результаты экспериментальных исследований для аналогового фильтра, которые демонстрируют высокую эффективность предлагаемого метода: снижение времени обучения нейронной сети в 192 раза, покрытие полученным НСН до 95.0% катастрофических и до 84.81% параметрических неисправностей при диагностике.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	диагностика неисправностей	ru_RU
dc.subject	нейроморфный справочник неисправностей	ru_RU
dc.subject	аналоговые ИС	ru_RU
dc.subject	энтропия	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	автоматизация проектирования	ru_RU
dc.title	О построении нейроморфных справочников неисправностей для аналоговых интегральных схем	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU