KFU. Card publication. Метод снижения размерности обучающих наборов при построении нейроморфного справочника неисправностей для аналоговых интегральных схем

- RUS
- 中文
- ES

МЕТОД СНИЖЕНИЯ РАЗМЕРНОСТИ ОБУЧАЮЩИХ НАБОРОВ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОМОРФНОГО СПРАВОЧНИКА НЕИСПРАВНОСТЕЙ ДЛЯ АНАЛОГОВЫХ ИНТЕГРАЛЬНЫХ СХЕМ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2018

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Mosin Sergey Gennadevich, author

Bibliographic description in the original language

Mosin S.G. Metod snizheniya razmernosti obuchayushhikh naborov pri postroenii neyromorfnogo spravochnika neispravnostey dlya analogovykh integralnykh skhem // Problemy razrabotki perspektivnykh mikro- i nanoelektronnykh sistem. 2018. Vypusk 2. S. 59-63.

Annotation

Мосин С.Г. Метод снижения размерности обучающих наборов при построении нейроморфного справочника неисправностей для аналоговых интегральных схем // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем. 2018. Выпуск 2.

Keywords

диагностика неисправностей, нейроморфный справочник неисправностей, аналоговые ИС, энтропия, машинное обучение, автоматизация проектирования

The name of the journal

URL

https://doi.org/10.31114/2078-7707-2018-2-59-63

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=198719&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Mosin Sergey Gennadevich	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Мосин С.Г. Метод снижения размерности обучающих наборов при построении нейроморфного справочника неисправностей для аналоговых интегральных схем // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем. 2018. Выпуск 2. С. 59-63.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=198719&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Мосин С.Г. Метод снижения размерности обучающих наборов при построении нейроморфного справочника неисправностей для аналоговых интегральных схем // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем. 2018. Выпуск 2.	ru_RU
dc.description.abstract	Методы машинного обучения активно используются для построения нейроморфных справочников неисправностей (НСН), которые обеспечивают диагностику неисправностей аналоговых и смешанных интегральных схем в ассоциативном режиме. Многие проблемы обучения нейронной сети, связанные с боль-шим объемом исходных данных, могут быть решены путем уменьшения размеров обучающих наборов и ис-пользования в них только существенных характеристик. В статье предложен метод, основанный на вычислении энтропии, для выбора существенных характеристик обучающего набора, разработан соответствующий алго-ритм. Представлены результаты экспериментальных исследований для аналогового фильтра.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	диагностика неисправностей	ru_RU
dc.subject	нейроморфный справочник неисправностей	ru_RU
dc.subject	аналоговые ИС	ru_RU
dc.subject	энтропия	ru_RU
dc.subject	машинное обучение	ru_RU
dc.subject	автоматизация проектирования	ru_RU
dc.title	Метод снижения размерности обучающих наборов при построении нейроморфного справочника неисправностей для аналоговых интегральных схем	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU