KFU. Card publication. Об оптимизации алгоритма семантического поиска

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ОБ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМА СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОИСКА

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2018

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Bukharaev Nail Raisovich, author

Gusenkov Aleksandr Mikhaylovich, author

Bibliographic description in the original language

A. M. Gusenkov, N. R. Bukharaev« Ob optimizacii algoritma semanticheskogo poiska« // Sbornik trudov Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii «Aktualnye problemy prikladnoy matematiki, informatiki i mekhaniki« , Voronezh, 17–19 dekabrya 2018 g. , cc.201-207, Izdatelstvo «Nauchno-issledovatelskie publikacii», Voronezh 2018.

Annotation

"Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики" , Воронеж, 17?19 декабря 2018 г.

Keywords

интеллектальный поиск

The name of the journal

"Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики" , Воронеж, 17?19 декабря 2018 г.

URL

http://www.amm.vsu.ru/conf/index.php?page=Doklads

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=193086&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Bukharaev Nail Raisovich	ru_RU
dc.contributor.author	Gusenkov Aleksandr Mikhaylovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	А. М. Гусенков, Н. Р. Бухараев« Об оптимизации алгоритма семантического поиска« // Сборник трудов Международной научной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики« , Воронеж, 17–19 декабря 2018 г. , cc.201-207, Издательство «Научно-исследовательские публикации», Воронеж 2018.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=193086&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	"Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики" , Воронеж, 17?19 декабря 2018 г.	ru_RU
dc.description.abstract	В статье, на примере разработки информационной системы для СУБД нефтегазовой компании ПАО ?Татнефть?, обосновывается подход к организации эффективного поиска в больших массивах гетерогенных данных, удовлетворяющего следующим основным требованиям. С одной стороны, данные интегрируются на семантическом уровне, т. е. система поддерживает представление данных, описывающее их семантические свойства в единой онтологии предметной области. Соответственно, запрос конечного пользователя формулируется на естественном языке исключительно в терминах предметной области. С другой стороны, система генерирует нерегламентированные SQL-запросы, т. е. полный текст потенциально возможных SQL-запросов, не ограничиваясь лишь подстановкой значений предопределенных разработчиками системы параметров. Показывается, что данные условия накладывают теоретические ограничения на реактивность системы, оставляя место более прагматичным подходам к оптимизации. Рассматриваемый в статье подход описывает один из них	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject		ru_RU
dc.title	Об оптимизации алгоритма семантического поиска	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU