KFU. Card publication. Искусственные нейронные сети и приложения

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ПРИЛОЖЕНИЯ

Form of presentation

Non-approved textbooks

Year of publication

2018

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Galimyanov Anis Fuatovich, author

Gafarov Fail Mubarakovich, author

Bibliographic description in the original language

Gafarov F.M. Iskusstvennye neyronnye seti i prilozheniya: ucheb. posobie / F.M. Gafarov, A.F. Galimyanov. – Kazan: Izd-vo Kazan. un-ta, 2018. – 121 s.

Annotation

Учебное пособие посвящено изложению основ теории нейронных сетей и работы с популярным фреймвоком KERAS и TENSORFLOW. Приводятся также все необходимые вводные материалы для дальнейшего понимания. Адресовано, в первую очередь, студентам-бакалаврам, а также магистрам направления ?Информационные системы и технологии?, а также широкому кругу читателей, интересующихся нейронными сетями и приложениями.

Keywords

Нейронные сети, фреймворки

On-line resource for training course

http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/handle/net/146485/NejronGafGal.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=187099&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
NejronGafGal.pdf	3,10	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Galimyanov Anis Fuatovich	ru_RU
dc.contributor.author	Gafarov Fail Mubarakovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2018-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2018	ru_RU
dc.identifier.citation	Гафаров Ф.М. Искусственные нейронные сети и приложения: учеб. пособие / Ф.М. Гафаров, А.Ф. Галимянов. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2018. – 121 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=187099&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Учебное пособие посвящено изложению основ теории нейронных сетей и работы с популярным фреймвоком KERAS и TENSORFLOW. Приводятся также все необходимые вводные материалы для дальнейшего понимания. Адресовано, в первую очередь, студентам-бакалаврам, а также магистрам направления ?Информационные системы и технологии?, а также широкому кругу читателей, интересующихся нейронными сетями и приложениями.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Нейронные сети	ru_RU
dc.subject	фреймворки	ru_RU
dc.title	Искусственные нейронные сети и приложения	ru_RU
dc.type	Non-approved textbooks	ru_RU