Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА КЛАССИФИКАЦИИ ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ДОКУМЕНТОВ
Form of presentationConference proceedings in Russian journals and collections
Year of publication2018
  • Khaydarov Shamil Makhmutovich, author
  • Yamalutdinova Gulnaz Shamilevna, author
  • Khaydarov Shamil Makhmutovich, postgraduate kfu
  • Bibliographic description in the original language Khaydarov Sh.M. Rekomendatelnaya sistema klassifikacii fiziko-matematicheskikh dokumentov / Sh.M. Khaydarov, G.Sh. Yamalutdinova // Nauchnyy servis v seti Internet: trudy XX Vserossiyskoy nauchnoy konferencii (17-22 sentyabrya 2018 g., g. Novorossiysk). – M.: IPM im. M.V.Keldysha, 2018. – 480–486 s.
    Annotation Обсуждены проблемы возрастания значения научных классификаторов для систематизации научной информации в цифровую эпоху, так, например, классификация документов (присвоение индексов-классификаторов) является традиционным способом систематизации знаний и поиска информации. В настоящей работе предложена рекомендательная система автоматизированного подбора индексов Универсальной десятичной классификации (УДК) для физико-математических документов. Эта система реализует один из сервисов цифровой математической библиотеки Lobachevskii-DML. Предложенный алгоритм основан на использовании терминов, извлеченных из названия, списка ключевых слов и аннотации, приведенных в анализируемых документах. Извлечение терминов из документов коллекции проводится с помощью разработанных нами программных инструментов, учитывающих стилевые особенности оформления документов и положения в тексте искомых терминов. Полученные данные были включены в словарь, который имеет структуру инвертированного индекса. Сформиро
    Keywords рекомендательная система, систематизация научной информации, классификаторы научной информации, системы классификации, УДК, извлечение информации
    Place of publication Москва
    Publishing house ИПМ им. М.В. Келдыша
    URL http://keldysh.ru/abrau/2018/theses/57.pdf
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=186678&p_lang=2

    Full metadata record