Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
МЕТОДОЛОГИЯ ПОПУЛЯЦИОННОГО ИССЛЕДОВАНИЯ РАСТЕНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2018
Языкрусский
  • Fedorova Svetlana Vladislavovna, author
  • Bibliographic description in the original language Fedorova S.V. Metodologiya populyacionnogo issledovaniya rasteniy dlya diagnostiki sostoyaniya elementov rastitelnosti // Samarskaya Luka: problemy regionalnoy i globalnoy ekologii. 2018 T. 27, № 4(1). S. 50-59
    Annotation В статье представлен ряд методологических разработок автора, основанных на многолетнем опыте исследования популяционных систем различных видов растений в различных местообитаниях. Представлен ряд концепций: 1) 3D модель экологической амплитуды местообитаний растения»; 2) полицентрическая модель растения; 3) модель определения стадии дигрессии растительности степи; 4) модель определения площади проекции листовой пластинки по метрическим замерам; 5) модель жизненного цикла растения из категории жизненных форм «кустарник»; 6) модель жизненного цикла растения из категории жизненных форм «Столон-образующие многолетние травянистые»; 7) модель распределения растений в популяционной системе по морфо-функциональным группам. Представлен ряд расчетных формул для определения следующих показателей: 1) фито-индикационный индекс затенения; 2) фито-индикационный индекс богатства почвы доступными для растений формами азота; 3) коэффициент коррекции формы для листовой пластинки растения; 4) коэффициент
    Keywords растение, популяция, система, методология, экология, морфология, растительность, степь, лес, диагностика, индекс, шкала, ключ, кустарник
    The name of the journal Самарская Лука: проблемы региональной и глобальной экологии
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=183914&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    Fedorova__Tolyatti__2018.pdf 0,54 pdf show / download
    F_Samarskaya_Luka__2018__t._27____4_1_.pdf 6,41 pdf show / download

    Full metadata record