KFU. Card publication. Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

КЛАССИФИКАТОР МЕТЕОРНЫХ РАДИООТРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2017

Authors, employees of KFU

Karpov Arkadiy Vasilevich, author

Authors, postgraduates KFU

Danilov Mikhail Valeryanovich, postgraduate kfu

Bibliographic description in the original language

Danilov, M. Klassifikator meteornykh radiootrazheniy na osnove iskusstvennoy neyronnoy seti / M.V. Danilov, A.V.Karpov // Programma i tezisy konferencii VI Bredikhinskie chteniya, 2017, g.Zavolzhsk, s.14

Annotation

Представлен классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственных нейронных сетей различных типов. Был использован двухслойный перцептрон с 6 входами и 3 выходами. В качестве обучающей выборки используются результаты, полученные на имитационной компьютерной модели. Показано, что точность обучения различна для различных диапазонов высот сгорания метеоров.

Keywords

Классификатор, метеор, радиоотражение, нейронная сеть, обучение.

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=164029&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Karpov Arkadiy Vasilevich	ru_RU
dc.contributor.author	Danilov Mikhail Valeryanovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2017-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2017	ru_RU
dc.identifier.citation	Данилов, М. Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети / М.В. Данилов, А.В.Карпов // Программа и тезисы конференции VI Бредихинские чтения, 2017, г.Заволжск, с.14	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=164029&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Представлен классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственных нейронных сетей различных типов. Был использован двухслойный перцептрон с 6 входами и 3 выходами. В качестве обучающей выборки используются результаты, полученные на имитационной компьютерной модели. Показано, что точность обучения различна для различных диапазонов высот сгорания метеоров.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	Классификатор	ru_RU
dc.subject	метеор	ru_RU
dc.subject	радиоотражение	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	обучение.	ru_RU
dc.title	Классификатор метеорных радиоотражений на основе искусственной нейронной сети	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU