KFU. Card publication. Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛИ БАЗЫ ЗНАНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ЧУГУНА С ВЕРМИКУЛЯРНЫМ ГРАФИТОМ.

Form of presentation

Articles in Russian journals and collections

Year of publication

2014

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Klochkova Kseniya Valerevna, author

Yusupov Linar Rafailovich, author

Other authors

Petrovich Sergey Vadimovich, author

Bibliographic description in the original language

Formirovanie modeli bazy znaniy intellektualnoy sistemy proektirovaniya chuguna s vermikulyarnym grafitom.Studencheskiy nauchnyy zhurnal «Grani nauki«. 2014. T.2, №2.

Annotation

В данной статье описана структура и принцип работы базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом, а также обоснование выбора ее элементов. Предложено использование генетического алгоритма для решения задач оптимизации на разных этапах.

Keywords

База знаний, база прецедентов, база правил, нейронная сеть, генетический алгоритм.

The name of the journal

Грани науки

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=161241&p_lang=2

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Klochkova Kseniya Valerevna	ru_RU
dc.contributor.author	Yusupov Linar Rafailovich	ru_RU
dc.contributor.author	Petrovich Sergey Vadimovich	ru_RU
dc.date.accessioned	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2014-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2014	ru_RU
dc.identifier.citation	Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.Студенческий научный журнал «Грани науки«. 2014. Т.2, №2.	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=161241&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Грани науки	ru_RU
dc.description.abstract	В данной статье описана структура и принцип работы базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом, а также обоснование выбора ее элементов. Предложено использование генетического алгоритма для решения задач оптимизации на разных этапах.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	База знаний	ru_RU
dc.subject	база прецедентов	ru_RU
dc.subject	база правил	ru_RU
dc.subject	нейронная сеть	ru_RU
dc.subject	генетический алгоритм.	ru_RU
dc.title	Формирование модели базы знаний интеллектуальной системы проектирования чугуна с вермикулярным графитом.	ru_RU
dc.type	Articles in Russian journals and collections	ru_RU