Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КЛЮЧЕВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ В СФЕРЕ ВНУТРИКОРПОРАТИВНОГО ФИНАНСОВОГО КОНТРОЛЯ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2016
Языкрусский
  • Strelnik Evgeniya Yurevna, author
  • Usanova Diana Shamilevna, author
  • Khayrullin Ildar Gadelevich, author
  • Khayrullina Kadriya Takhirovna, author
  • Shafigullina Galiya Ildarovna, author
  • Bibliographic description in the original language Khayrullin I.G., Strelnik E.Yu., Usanova D.Sh., Shafigullina G.I., Khayrullina K.T. Regressionnyy analiz ispolzovaniya klyuchevykh pokazateley effektivnosti v sfere vnutrikorporativnogo finansovogo kontrolya / I.G. Khayrullin, E.Yu. Strelnik, D.Sh. Usanova , G.I. Shafigullina, K.T. Khayrullina//Kazanskiy ekonomicheskiy Vestnik. - 2016. - №5(25). - S.46-51.
    Annotation В данной статье рассмотрены подходы к проблеме создания эффективной системы внутрикорпоративного финансового контроля в структурах, ориентированных на рациональное использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов в условиях кризисных явлений в мировой экономике. В статье, в частности, выдвинута гипотеза о необходимости применения ключевых показателей эффективности в сфере внутрикорпоративного финансового контроля. При этом система KPI интегрируется в современные концепции управления корпоративными финансами, в частности VBM. В связи с этим в исследовании строится эконометрическая модель взаимосвязи финансовых показателей эффективности и экономической добавленной стоимости с целью идентифицировать, какие именно KPI могут служить ориентирами в деятельности службы внутрикорпоративного финансового контроля
    Keywords внутренний контроль, внутрикорпоративный финансовый контроль, KPI, VBM, EVA, регрессионный анализ
    The name of the journal Казанский экономический вестник
    URL http://www.ej.kpfu.ru
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=153855&p_lang=2
    Resource files 
    File name Size (MB) Format  
    Vestnik_2016_skan.pdf 3,36 pdf show / download

    Full metadata record