Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ПОИСК СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ В МАССИВАХ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2016
Языкрусский
  • Gusenkov Aleksandr Mikhaylovich, author
  • Bibliographic description in the original language Gusenkov, A.M. Intellektualnyy poisk slozhnykh obektov v massivakh bolshikh dannykh / A.M. Gusenkov // Elektronnye biblioteki. – 2016. – T. 19, № 1. – S. 3–39.
    Annotation Предложен подход к интеллектуальному поиску сложных объектов в различных типах структурно размеченных текстов, который может быть применен для обработки Больших данных (Big Data). Исследуются два вида представления информационных объектов: реляционные базы данных (РБД), которые структурно размечены своими схемами, и полнотекстовые естественнонаучные документы, содержащие математические выражения (формулы). Для таких полнотекстовых документов предлагается дополнительная автоматизированная разметка для организации поиска формул. В обоих случаях источником информации для построения онтологии и, в дальнейшем, организации поиска являются тексты на естественном языке, которые относятся к слабоструктурированным данным. Для РБД это комментарии к наименованиям таблиц и их атрибутов, а для естественнонаучных документов (статей, монографий и т. д.) – текстовое содержимое размеченных документов.
    Keywords Большие данные, семантический поиск, слабоструктурированные данные, онтологии, реляционные базы данных, естественнонаучные тексты, разметка математических выражений.
    The name of the journal Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=150486&p_lang=2

    Full metadata record