Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
USING OF FACTORIAL AND CLUSTER TYPE ANALYSIS IN PEDAGOGICAL RESEARCHES (ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАКТОРНОГО И КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ)
Form of presentationArticles in international journals and collections
Year of publication2016
Языкрусский
  • Antropova Gyuzel Ravilevna, author
  • Matveev Semen Nikolaevich, author
  • Shishkina Svetlana Mikhaylovna, author
  • Bibliographic description in the original language Antropova G.R. Using of factorial and cluster type analysis in pedagogical researches (Ispolzovanie faktornogo i klasternogo analiza v pedagogicheskikh issledovaniyakh) / Matveev S.N., Antropova G.R., Shishkina S.M. // Cambridge Journal of Education and Science/ “Cambridge University Press” Vol.II., No.1. (15), January-June, 2016. Pp. 444-449 (Proceedings of the Journal are located in the Databases Scopus. Source Normalized Impact per Paper (SNIP): 5.275, SCImago Journal Rank (SJR): 5.347 ) ISSN: 0305-7640
    Annotation В статье рассматривается потенциал организации экспериментальной деятельности студентов по формированию профессионально-прикладных компетенций на материалах математической статистики с использованием факторного и кластерного анализа. Исследуются возможности многомерного статистического анализа в реализации классических тестов в педагогических исследованиях. Рассмотрены примеры применения в психолого-педагогических исследованиях факторного и кластерного анализа по обработке эксперимента на выявление характерных мотивов учебной деятельности. Обосновано, что наиболее эффективным мотивом учебной деятельности являются мотивы, связанные с планированием будущей профессиональной деятельности.
    Keywords метод главных компонент, факторный анализ, кластерный анализ, мотивация учебной деятельности, педагогическое исследование.
    The name of the journal Cambridge Journal of Education and Science
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=143973&p_lang=2

    Full metadata record