KFU. Card publication. Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста

KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY

- RUS
- 中文
- ES

ПРЕИМУЩЕСТВА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА

Form of presentation

Conference proceedings in Russian journals and collections

Year of publication

2016

Язык

русский

Authors, employees of KFU

Kadochnikova Ekaterina Ivanovna, author

Bibliographic description in the original language

Kadochnikova E.I. Preimushhestva ekonometricheskikh metodov prognozirovaniya ekonomicheskogo rosta // Materialy dokladov VI Mezhdunarodnoy zaochnoy nauchno-prakticheskoy konferencii «Problemy analiza i modelirovaniya regionalnykh socialno-ekonomicheskikh processov», 7–8 aprelya 2016 g. – Kazan: Izd-vo Kazan. un-ta, 2016. – S.107-110

Annotation

Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов

Keywords

экономический рост, регрессионный анализ, динамические модели, анализ панельных данных, авторегрессия

The name of the journal

Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов

Please use this ID to quote from or refer to the card

https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=133404&p_lang=2

Resource files

File name	Size (MB)	Format
Problemy_analiza_16.pdf	2,88	pdf	show / download

Full metadata record

Field DC	Value	Language
dc.contributor.author	Kadochnikova Ekaterina Ivanovna	ru_RU
dc.date.accessioned	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.available	2016-01-01T00:00:00Z	ru_RU
dc.date.issued	2016	ru_RU
dc.identifier.citation	Кадочникова Е.И. Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста // Материалы докладов VI Международной заочной научно-практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов», 7–8 апреля 2016 г. – Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2016. – С.107-110	ru_RU
dc.identifier.uri	https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=133404&p_lang=2	ru_RU
dc.description.abstract	Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов	ru_RU
dc.description.abstract	выделены преимущества регрессионных моделей экономического роста.	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.subject	экономический рост	ru_RU
dc.subject	регрессионный анализ	ru_RU
dc.subject	динамические модели	ru_RU
dc.subject	анализ панельных данных	ru_RU
dc.subject	авторегрессия	ru_RU
dc.title	Преимущества эконометрических методов прогнозирования экономического роста	ru_RU
dc.type	Conference proceedings in Russian journals and collections	ru_RU