Kazan (Volga region) Federal University, KFU
KAZAN
FEDERAL UNIVERSITY
 
ИССЛЕДОВАНИЕ ФИЛЬТРАЦИОННО-ЕМКОСТНЫХ СВОЙСТВ КАРБОНАТНЫХ ПОРОД НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИНДЕКСА КАЧЕСТВА КОЛЛЕКТОРА
Form of presentationArticles in Russian journals and collections
Year of publication2015
  • Khamidullina Galina Suleymanovna, author
  • Other authors Khaliullin Ramil Ranifovich, Minibaeva Elvira Ildarovna
  • Ziganshin Eduard Rishadovich, postgraduate kfu
  • Bibliographic description in the original language G.S. Khamidullina, E.R. Ziganshin, E.I. Minnibaeva, R.R. Khaliullin/ Issledovanie filtracionno-emkostnykh svoystv karbonatnykh porod na osnove analiza indeksa kachestva kollektora// Neftyanoe khozyaystvo.- №10, 2015.- s. 64-66
    Annotation Рассмотрены фильтрационно-емкостные свойства карбонатных пород на основе анализа коэффициентов, характеризующих фильтрационные ячейки пород-коллекторов: показатель качества коллектора, индекс зоны фильтрации, индекс свободного флюида. Указанные коэффициенты обычно использовались для терригенных коллекторов с целью выделения объема пород, обладающего определенными геологическими и петрофизическими свойствами, а также единой гидравликой. Считалось, что такое определение для карбонатных пород является проблематичным. Однако проведенные исследования показали возможность выделения фильтрационных ячеек в карбонатной залежи при условии выделения хороших пород коллекторов и определения лито-генетического типа карбонатных пород. Выявлено, что наилучшими коллекторами являются известняки биокластово-зоогенного типа. Расчет коэффициентов позволил выявить фильтрационные ячейки во всех продуктивных карбонатных отложениях рассматриваемого месторождения.
    Keywords показатель качества коллектора, индекс свободного флюида, индекс зоны фильтрации, известняк биокластово-зоогенный, карбонатный коллектор
    The name of the journal Нефтяное хозяйство
    URL http://www.oil-industry.ru/
    Please use this ID to quote from or refer to the card https://repository.kpfu.ru/eng/?p_id=129106&p_lang=2

    Full metadata record