Психологи и айтишники изучают жизнеспособность школ
Кафедра общей психологии Института психологии и образования КФУ отправила заявку на соискание гранта от Российского научного фонда. Проект «Многофакторная нейросетевая модель резильентности общеобразовательных организаций в условиях трансформации/изменений социально-экономической ситуации в регионах России», суть которого заключается в проведении масштабного исследования факторов резильентности российских школ. Под понятием резильентности понимается способность образовательной системы успешно адаптироваться к вызовам, которые угрожают ее функционированию. Иными словами, проект поможет выяснить: почему некоторые школы, которые по всем параметрам должны находиться в аутсайдерах, неожиданно для всех, по показателям, вырываются на уровень элитных школ. Проект разрабатывается вместе с Институтом вычислительной математики и информационных технологий КФУ.
«На основе полученных результатов впервые будет разработана и апробирована цифровая интеллектуально-аналитическая предиктивная модель на базе нейросетей, способная достоверно предсказывать ресурсы и риски резильентности средних общеобразовательных учреждений через особенности воздействия на них факторов макро, мезо и микроуровня. Мы будем рассматривать многие факторы: инфраструктурные характеристики школ, особенности организации учебного процесса, педагогический состав, социально экономические показатели региона. Также во внимание будут приняты данные, собранные из многочисленных онлайн-сервисов в открытом доступе (Яндекс карты, социальные сети и т.д.). Например, данные про наличие пробок, количество магазинов, стоимость жилья; получится такая многофакторная модель. Это комплексная работа психологов, педагогов и айтишников. Институт ВМиИТ как раз будет заниматься сбором и структурированием данных, а также разработкой нейросетей для их интеллектуально-аналитической обработки», – рассказал Павел Устин, заведующий кафедрой общей психологии ИПО.
Слушание по грантам пройдёт до начала апреля 2023 года и тогда будет принято решение касательно поддержки проекта. К слову, ранее Российским научным фондом был поддержан проект «Цифровая модель прогнозирования академической успеваемости учащихся при закрытии школ на основе больших данных и нейросетей»; он был разработан Институтом ВМиИТ совместно с кафедрой общей психологии ИПО КФУ и в настоящее время активно реализуется.
