Аккуратная проекция терминов есественно-языковый запросов на структурированные представления сущностей является одной из фундаментальных проблем при поиске сущностей в графах знаний. Мы продемонстрировали, что существующие модели поиска для специального структурированного и неструктурированного поиска документов не решают эту проблему из-за их жестких допущений. Согласно этим предположениям, либо все концепции запросов одного и того же типа проецируются на поля представлений сущностей с одинаковыми весами, либо такая проекция определяется только на основе одной простой статистики, что делает ее чувствительной к разреженности данных. Чтобы решить эту проблему, мы предложили Параметризованную Полевую Модель Последовательной Зависимости (ППМПосЗ) и Параметризованную Полевую Модель Полной Зависимости (ППМПолЗ), две новые модели для поиска сущностей в графах знаний, которые позволяют определить намерение пользователя, стоящее за каждой отдельной концепцией запроса путем динамической оценки его проекции на поля структурированного представления сущности, основавыясь на небольшом количестве статистических и языковых признаков. Экспериментальные результаты, полученные на нескольких общедоступных тестах, показывают, что ППМПосЗ и ППМПолЗ последовательно превосходят современные поисковые модели для задачи поиска сущностей в графах знаний.


Соавторы: Александр Котов, Никита Жильцов.