Москва – 26 апреля, 2012 —Архитектура параллельных вычислений CUDA становится все более и более востребованной российскими исследователями, и Казанский (Приволжский) федеральный университет расширяет список исследовательских организаций, обладающих статусом "CUDA Research Center" (Исследовательский центр CUDA). Платформа параллельных вычислений CUDA поможет исследователям Поволжья ускорить вычисления в различных областях, среди которых задачи вычислительной аэро- и гидродинамики, механики твердого тела, моделирования геофизических процессов и пр.
Исследователи КФУ активно используют ресурсы массивно параллельной архитектуры GPU для ускорения ресурсоемких вычислений. Один из наиболее впечатляющих результатов от использования CUDA был получен в результате переноса на GPU метода низкочастотного сейсмического зондирования (НСЗ) для компании «Градиент». Моделирование распространения микросейсмических волн на процессорах NVIDIA позволило уменьшить время вычислений до 250 раз и снизить стоимость разведки углеводородов в сотни раз.
CUDA Research Center будет базироваться на Отделе высокопроизводительных вычислений и систем, созданном в НИИ математики и механики им. Н.Г.Чеботарева КФУ для развития в университете технологий высокопроизводительных вычислений. Уже в следующем семестре в университете планируется спецкурс "Решение задач вычислительной гидромеханики с использованием технологии NVIDIA CUDA". Курс будет проведен для студентов механиков совместно Институтом механики и математики им. Н.И. Лобачевского и Высшей школой информационных технологий и информационных систем.
«Присвоение Казанскому университету статуса CUDA Research Center, с одной стороны, является естественным продолжением и развитием тех работ, которые были проведены за последние годы, - отмечает Александр Елизаров, профессор, директор НИИ математики и механики им. Н. Г. Чеботарева КФУ. – С другой стороны, этот статус открывает для университета дополнительные возможности в развитии уже существующих проектов и будет способствовать научным прорывам в будущем».
Запущенная в июне 2010 года, инициатива NVIDIA по созданию «Исследовательских центров CUDA» сегодня объединяет более 100 ведущих университетов и исследовательских организаций по всему миру. Данный статус подтверждает международное признание достижений учебного заведения в проведении значимых исследований с использованием колоссальных возможностей графических процессоров (GPU) для решения самых сложных вычислительных задач. Кроме КФУ, в России этим статусом обладают только две организации: Нижегородский госуниверситет и Институт системногопрограммирования РАН.
Ключевыми преимуществами статуса являются возможность участия научно-образовательного учреждения в эксклюзивных мероприятиях с ведущими исследователями и учеными в сфере GPU Computing, техническую поддержку NVIDIA и доступ к специальным обучающим программам. Участникам программы также предоставляется ранний доступ к ПО, новейшим графическим процессорам на базеархитектуры CUDA и пр.
Подробнее об исследовательской деятельности NVIDIAи программе CUDA Research Center смотрите на сайте NVResearch.
О CUDA
CUDA– это платформа параллельных вычислений и модель программирования NVIDIA, которая обеспечивает значительное ускорение расчетов с помощью графических процессоров. GPU NVIDIA CUDA поддерживают все модели программирования для GPU, API и языки, включая CUDA C/C++/Fortran, OpenCL и Direct Compute. Свыше 500 университетов и институтов по всему миру обучают модели программирования CUDA. Количество загрузок платформы CUDAна сегодняшний день составляет более 1.2 млн.
Подробнее о платформе параллельного программирования NVIDIACUDAсмотрите на странице http://www.nvidia.ru/page/link_cuda.html.
О компании NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) открыла миру мощь компьютерной графики с изобретением GPU в 1999 году. На сегодняшний день процессоры NVIDIA обеспечивают мощностью большое число продуктов от смартфонов до суперкомпьютеров. Мобильные процессоры NVIDIA используются в сотовых телефонах, планшетах и информационно-развлекательных системах. Профессионалы используют их для создания визуальных эффектов в кино и проектирования, начиная от гольф-клубов и заканчивая авиалайнерами. Исследователи работают с GPU для расширения границ наук при помощи высокопроизводительных вычислений. Компания обладает более 2 100 патентами по всему миру, включая те, что легли в основу современных вычислений. Подробнее смотрите www.nvidia.ru.