Приглашаем всех желающих на научный доклад, который состоится в четверг 20 марта в 15:30 на Кафедре вычислительной физики Института физики КФУ (каб. 503).

✅ Тема доклада: Модели контролируемого машинного обучения: KNN, decision trees, naive bayes.

✅ Докладчик: Юнусов Мухаммад Бехзодович, ассистент, аспирант 3 г.о.

✅ Аннотация: Рассмотрим принципиальную схему работы и математическую реализацию таких классических методов контролируемого машинного обучения как: KNN (метод k-ближайших соседей), decision trees (деревья решений), naive bayes (наивная байесовская классификация).