1 февраля 2024 года состоялась традиционная ИТОГОВАЯ НАУЧНАЯ КОНЦЕРЕНЦИЯ профессорско-преподавательского состава кафедры вычислительной физики.

В предложенных докладах были представлены оригинальные научные результаты, часть из которых получена в сотрудничестве с ведущими российскими исследовательскими группами. Вычислительная физика представляет собой быстро развивающееся научное направление, объединяющее методы и подходы как теоретической, так и экспериментальной физики.

На конференции были заслушаны следующие доклады:

 Власов Р.В., Мокшин А.В. Исследование зародышеобразования гидрата метана методом молекулярной динамики.
 Галимзянов Б.Н., Доронина М.А., Мокшин А.В. Современные тренды в дизайне материалов с помощью методов машинного обучения.
 Демин С.А. Параметризация эффектов синхронизации и перекрестных корреляций в динамике сложных биомедицинских данных методами физики сложных систем.
 Никифоров Г.А. Обобщенное описание упругопластических свойств пористого материала.
 Файрушин И.И. Приближение слабо затухающих коллективных возбуждений для сильно неидеальной однокомпонентной плазмы.
 Хабибуллин Р.А. Ускорение молекулярно-динамического моделирования при помощи машинного обучения.
 Хайруллина Р.Р. Процессы структурообразования в фуллереновых смесях.
 Хуснутдинов Р.М. Молекулярно-динамические исследования процесса диссоциации гидрата метана.
 Цыганков А.А. Аномальная структура жидкой сурьмы: ab-initio анализ.
 Юнусов М.Б., Хуснутдинов Р.М. Предсказание энергетических характеристик многоатомных молекул на основе матриц Кулона методом машинного обучения.