В четверг, 13 июля, в 11.00, на кафедре вычислительной физики (каб. 503) Института физики КФУ состоится научный семинар.

 Докладчик: Юнусов Мухаммад Бехзодович (аспирант 1 г.о.)

 Тема доклада: Нейронные сети для предсказания энергии межатомной связи и полной энергии молекул

 Аннотация: Моделирование динамики молекул с большим количеством атомов и прямой расчет их параметров с помощью квантово-механических методов требует вычислительных и временных затрат. Такие ключевые характеристики, как энергия связи и полная энергия можно легко предсказать с помощью машинного обучения, в частности, нейронных сетей. В докладе будет рассмотрен алгоритм работы многослойного перцептрона, тонкости настройки его с помощью библиотеки TensorFlow, а также его применение для анализа квантово-химических данных и предсказания энергетических параметров молекул.

Приглашаются все желающие!